Usa IA para buscar bombas y minas sin explotar en Camboya

Las consecuencias de la posguerra son siempre una tarea compleja y costosa para cualquier país. Las minas y los explosivos se encuentran a gran profundidad, dispersos en el suelo y difíciles de detectar, lo que representa una amenaza potencial para la vida de la población local.

Más recientemente, se han introducido sistemas de inteligencia artificial en algunas partes de Camboya, vecino de Vietnam, para ayudar a buscar y reparar artefactos explosivos sin detonar durante la guerra.

Desarrollado por científicos informáticos de la Universidad Estatal de Ohio, el sistema utiliza algoritmos de reconocimiento de objetos para detectar características específicas de los cráteres de las bombas, incluida la forma, el color, la textura y el tamaño. Actualmente, el proyecto está realizando pruebas iniciales en la provincia oriental de Periom, en Camboya, para buscar cráteres en un pueblo en un área alfombrada por Estados Unidos, a unos 30 kilómetros de la frontera con Vietnam.

Según un estudio publicado en PLOS ONE, los resultados reales muestran que el sistema de IA tiene un 160 % más de probabilidades de detectar cráteres que los algoritmos estándar de reconocimiento de objetivos. Luego, los investigadores combinaron los resultados con los registros militares de los bombardeos en el área y los resumieron en un mapa muy detallado del área de artefactos explosivos sin detonar.

Nuevas soluciones de desminado

En marzo de 1969, cuando la resistencia contra los invasores estadounidenses estaba en pleno apogeo, el ejército estadounidense inició bombardeos secretos en la zona fronteriza de Camboya, vecina de Vietnam. Luego de cuatro años de operaciones, se estima que en las zonas se han arrojado cientos de miles de toneladas de explosivos, muchos de los cuales no han estallado y permanecen esparcidos por el suelo, amenazando vidas humanas. vietnamita y camboyano.

Figura 1 Uso de IA para buscar artefactos explosivos y minas sin detonar en Camboya

La limpieza de áreas contaminadas es un proceso peligroso y costoso, tanto en términos humanos como económicos. El método más común utilizado hoy en día es localizar explosivos bajo tierra con detectores de metales y radar, seguido de excavación manual, que requiere mucho tiempo y es peligrosa con una precisión poco realista. Alto. Los modelos de inteligencia artificial como el de la Universidad de Ohio, si se implementan ampliamente, encontrarán formas nuevas y más efectivas de limpiar minas y UXO en áreas explosivas en todo el mundo.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Subir
error: Content is protected !!