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Una interfaz cerebro-computadora que convierte los pensamientos en acción

Un nuevo sistema de interfaz cerebro-computadora podría mejorar la calidad de vida al ayudar a las personas con disfunción motora o parálisis a hacer ejercicio.

Desarrollado por un equipo internacional de investigadores dirigido por el Instituto de Tecnología de Georgia, el sistema permite a los usuarios imaginar acciones y controlar de forma inalámbrica una silla de ruedas o un brazo robótico.

Activar la acción con pensamientos

Estas interfaces cerebro-computadora son un tipo de tecnología de rehabilitación que puede analizar señales del cerebro humano y convertir la actividad neuronal en comandos y las intenciones en acción.

El sistema portátil que se muestra utiliza EEG como un método no invasivo para convertir la actividad cerebral en comandos. Combina electrodos de fibra ultradelgados discretos con circuitos inalámbricos suaves que brindan una mejor captura de señal y no dependen de cables o conexiones voluminosas como otros dispositivos de investigación o tratamiento clínico.

Es necesaria una medición precisa de estas señales cerebrales para determinar qué acción está intentando realizar el usuario. Por lo tanto, los investigadores integraron potentes algoritmos de aprendizaje automático y componentes de realidad virtual para resolver este problema.

Este nuevo sistema aún es experimental y se ha probado en cuatro personas, pero aún no se ha estudiado en personas con discapacidad.

«Esta es solo la primera demostración, pero estamos contentos con lo que vemos».Saeed Wun-Hong Yeo, Director del Centro de Interacción e Ingeniería Centrada en el Ser humano, Instituto de Electrónica y Nanotecnología, Instituto de Tecnología de Georgia, y miembro del Petit Institute of Bioengineering and Biological Sciences.

El equipo de Yeo tiene una amplia experiencia en proyectos similares. Anteriormente presentó la interfaz cerebro-computadora en un estudio publicado en Natural Machine Intelligence en 2019. El autor principal de este trabajo, Musa Mahmoud, también es el autor principal del nuevo artículo de investigación del grupo.

«Esta nueva interfaz cerebro-computadora utiliza un paradigma completamente diferente que involucra movimientos imaginarios como agarrar con ambas manos, lo que protege al sujeto de demasiados estímulos». Said Mahmoud, estudiante de doctorado en el laboratorio de Yeoh.

En el estudio de este año en Georgia Tech GridLos usuarios han demostrado el uso de sus ideas: control preciso de imágenes en movimiento para ejercicios en realidad virtual. Las señales visuales mejoran el proceso de recopilación de información para usuarios e investigadores. «Resulta que las indicaciones virtuales son muy útiles». Ian dijo“Acelerar y aumentar la participación y la precisión del usuario. Podemos capturar continuamente imágenes de alta calidad de eventos deportivos «.

Fotografía del encabezado: Wun-Hong Yeo, Instituto de Tecnología de Georgia.

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