Tendencias en el aprendizaje automático en los mercados financieros

Los términos aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) son esencialmente intercambiables, aunque algunos argumentarían que el aprendizaje automático es complementario a la inteligencia artificial. Ante esto, es imposible negar el impacto del aprendizaje automático en nuestras vidas.

Algunos pueden decir que está en casi todas partes, mientras que otros pueden decir que las mejoras tecnológicas, las innovaciones y los avances logrados por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son para el bien de la humanidad. Pueden argumentar a favor de ambos lados. No se puede negar que la IA llegó para quedarse y tiene un impacto positivo en varios sectores comerciales, incluidos los mercados financieros.

Figura 1 Tendencias en el aprendizaje automático en los mercados financieros

pronostico de negocios

Inteligencia de negocios El aprendizaje automático ya se ha visto gravemente afectado por la positividad, y su desarrollo parece cambiar la forma en que se difunde y utiliza la información. La previsión empresarial utiliza big data para recopilar información crítica para que los responsables de la toma de decisiones en las instituciones financieras puedan tomar medidas eficaces y calificadas. La ola de usar el aprendizaje automático de esta manera reducirá significativamente o incluso eliminará por completo el espacio para el error humano.

Por ejemplo, el comercio en línea, que se ha vuelto más generalizado en los últimos años, es una de las industrias financieras más impredecibles. Nadie sabe realmente cómo reaccionarán los pares de divisas o si los precios de las materias primas subirán o bajarán, a pesar de los cambios recientes. Actualizaciones de mercado de CityIndexy el famoso corredor en línea es el que se debe seguir todos los días. Pero ahora se pueden hacer mejores evaluaciones con el aprendizaje automático. Ahora se puede ver en el software de automatización comercial. Este tipo de software tamiza grandes cantidades de datos y analiza modelos anteriores, etc., para operar en nombre del comerciante. Uno de los mayores participantes en Business Intelligence Fellowship es detección anormalEsta forma de descubrimiento permite tomar decisiones sensatas sin falsos positivos.

fraude financiero

La capacidad de combatir el lavado de dinero no solo tiene implicaciones regulatorias sino también reputacionales. En pocas palabras, el lavado de dinero es el proceso mediante el cual alguien usa medios legales para lavar dinero obtenido por medios ilegales. Cuando los casinos en línea comenzaron a desarrollarse a mediados de la década de 1990, rápidamente se dieron cuenta de que los sindicatos usaban sus sitios sucios de limpieza de dinero, lo que generalmente se hacía en las salas de póquer en línea, donde un grupo de personas se reunía y "jugaba al póquer" y luego los canjeaba. medios legales.

Esta es parte de la razón por la cual los casinos en línea contratan auditores externos para garantizar que no estén involucrados en el lavado de dinero. Sin embargo, a medida que la tecnología mejora para reducir dicha actividad, los delincuentes que buscan constantemente lagunas están mejorando, y aquí el aprendizaje automático y la inteligencia artificial realmente pueden entrar en juego. La IA puede mejorar los modelos de detección existentes y tener en cuenta que el lavado de dinero a menudo involucra un conjunto de cuentas bancarias. Los algoritmos se pueden estudiar con más profundidad para determinar el flujo típico de fondos en las operaciones de lavado de dinero. A medida que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial penetran cada vez más en el sector financiero y sus sistemas de detección de fraude, se pueden lograr tiempos de respuesta más rápidos y se puede brindar retroalimentación en tiempo real a los clientes.

Si se puede alertar a los clientes sobre cualquier irregularidad en sus cuentas y no inmediatamente después, esto no solo mejora su seguridad financiera, sino que también ayuda al banco o institución financiera a generar confianza con los clientes. Ahora que el poder de la tecnología blockchain se está manifestando, sin duda incluirá fintech para ayudar a mejorar la seguridad en todos los aspectos.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Subir
error: Content is protected !!