Sus ronquidos y tos nocturnos pueden ser únicos

De ojos cerrados a SleepScore, varias aplicaciones para teléfonos inteligentes están disponibles si está tratando de comprender mejor cómo los ronquidos afectan su descanso, lo que le permite dejar el micrófono encendido durante la noche para registrar sus gruñidos nasales roncos y gruñidos de garganta. Pero mientras que las aplicaciones para teléfonos inteligentes son útil para el seguimiento la presencia de ronquidos, su precisión sigue siendo un problema cuando se aplica a dormitorios del mundo real con ruidos externos y varias personas que se escuchan.

Una investigación preliminar de la Universidad de Southampton analiza si sus ronquidos han sonido característico que podría usarse para la identificación. "¿Cómo se rastrean exactamente los ronquidos o la tos?", pregunta Jagmohan Chauhan, profesor asistente de la universidad que trabajó en la investigación. Los modelos de aprendizaje automático, específicamente las redes neuronales profundas, pueden ayudar a verificar quién está realizando eso. Sinfonía de ronquidos y fonética.

Si bien la investigación aún está en sus inicios, se está construyendo sobre estudios revisados ​​por pares que utiliza el aprendizaje automático para verificar los creadores de otro sonido rico en datos que a menudo se escucha atravesando el silencio sanguinario de la noche: la tos.

Investigadores de Google y la Universidad de Washington mezclaron el sonido del habla humana y la tos en un conjunto de datos y luego utilizaron un enfoque de aprendizaje de tareas múltiples para verificar quién tosió en particular en una grabación. su estudioLa IA se desempeñó un 10 por ciento mejor que un evaluador humano para determinar quién tosió de un pequeño grupo de personas.

Matt Whitehill, un estudiante de posgrado que trabajó en el documento de identificación de la tos, cuestiona parte de la metodología detrás del estudio de los ronquidos y cree que las pruebas más rigurosas reducirían su eficacia. puede hacerlo con Parece muy probable que pueda hacer lo mismo con los ronquidos", dice Whitehill.

Este segmento de IA basado en audio no está tan ampliamente cubierto (y ciertamente no en términos tan grandilocuentes) como los procesadores de lenguaje natural como ChatGPT de OpenAI. .

rezmonicauna empresa suiza centrada en la detección de síntomas de enfermedades pulmonares basada en IA ha lanzado un software médico con certificación CE y disponible para los suizos a través de la aplicación myCough. Aunque el software no está diseñado para diagnosticar enfermedades, la aplicación puede ayudar a los usuarios a rastrear cuántas toses nocturnas experimentan y qué tipo de tos es más frecuente. Esto les brinda a los usuarios una comprensión más completa de sus patrones de tos, mientras deciden si una consulta médica es necesario.

David Cleres, cofundador y director de tecnología de Resmonics, ve el potencial de las técnicas de aprendizaje profundo para identificar la tos o los ronquidos de una persona específica, pero cree que aún se necesitan avances importantes para este segmento de la investigación de IA. "Aprendimos mucho en Resmonics que la solidez a la variación entre registradores y ubicaciones es tan difícil de lograr como la robustez a la variación entre las poblaciones de usuarios”, escribió Cleres por correo electrónico. No solo es difícil encontrar un conjunto de datos con un conjunto de tos y ronquidos naturales grabaciones, pero también es difícil predecir la calidad del micrófono de un iPhone de cinco años y dónde alguien elegirá dejarlo por la noche.

Por lo tanto, los sonidos que hace en la cama por la noche pueden ser rastreados por IA y son diferentes de los sonidos nocturnos que hacen otras personas en su hogar. ¿Los ronquidos también podrían usarse como una biométrica que está vinculada a usted, como una huella digital? Se necesita más investigación antes de saltar a conclusiones. "Si lo mira desde una perspectiva de salud, podría funcionar”, dice Chauhan. "Desde una perspectiva biométrica, no podemos estar seguros". Jagmohan también está interesado en explorar cómo procesamiento de la señalsin la ayuda de modelos de aprendizaje automático, se puede utilizar para ayudar a detectar a los roncadores.

Cuando se trata de IA en el cuidado de la salud, los investigadores entusiastas y los empresarios audaces continúan enfrentando el mismo problema: la falta de datos de calidad fácilmente disponibles. La falta de datos diversos para entrenar la IA puede ser un peligro tangible para los pacientes. Por ejemplo, un algoritmo utilizado en hospitales estadounidenses, resta prioridad a la atención de pacientes negros.Sin conjuntos de datos sólidos y una construcción de modelo reflexiva, la IA a menudo funciona de manera diferente en circunstancias del mundo real que en prácticas desinfectadas.

"Todo el mundo está realmente recurriendo a las redes neuronales profundas”, dice Whitehill. Este enfoque intensivo en datos refuerza aún más la necesidad de múltiples grabaciones de audio para producir estudios de calidad de la tos y los ronquidos. Un modelo de aprendizaje automático que rastrea cuando ronca o se corta un pulmón no es tan memorable como un chatbot que produce sonetos existenciales sobre Crunchwrap Supreme de Taco Bell. Todavía vale la pena seguir vigorosamente. Si bien la IA generativa sigue siendo una prioridad para muchos en Silicon Valley, sería un error presionar el botón de repetición en otras aplicaciones de IA e ignorar sus oportunidades vitales.

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