¿Qué es la inteligencia artificial y cómo afecta nuestras vidas en 2022?
El futuro está aquí. Descubra cómo la inteligencia artificial afecta todo, desde su trabajo hasta su atención médica y lo que está haciendo en línea en este momento.
La inteligencia artificial, mejor conocida como IA, suena como algo sacado de una película de ciencia ficción. Me trae a la mente computadoras conscientes de sí mismas y robots de apariencia humana que caminan entre nosotros. Y si bien esas cosas son parte de la definición general de inteligencia artificial y pueden existir en el futuro, la IA ya es una gran parte de nuestra vida cotidiana. Entonces, ¿qué es la inteligencia artificial exactamente? Es complicado, pero cada vez que usas Siri o Alexa, estás usando IA, y eso es solo el comienzo de sus aplicaciones prácticas.
"El principal beneficio de la IA es que puede cerrar la brecha entre los humanos y la tecnología", dice Robb Wilson, investigador de IA. “La IA permitirá que todos se comuniquen con las computadoras de la misma manera que se comunican con otros humanos: a través del habla y el texto. Esto puede tener el enorme beneficio de poner las capacidades de resolución de problemas de una tecnología poderosa en el bolsillo de todos".
Si tiene curiosidad acerca de la IA, no está solo. En una reciente Resumen del lector encuesta, el 23% de los encuestados dijeron que estaban interesados en aprender más al respecto. Es un tema importante porque el futuro de la IA dará forma a todo, desde Internet hasta la tecnología médica y nuestros lugares de trabajo, para bien o para mal. Si bien la IA abrirá un mundo completamente nuevo con robots reales que ayudarán de formas que probablemente nunca imaginaste, también tendremos que lidiar con un mercado laboral cambiante, así como con el sesgo no deseado de la IA. Hablamos con expertos en tecnología para analizarlo todo. Esto es lo que necesita saber.
¿Qué significa inteligencia artificial?
En pocas palabras, la inteligencia artificial es simplemente una máquina que puede imitar el aprendizaje, el razonamiento, la percepción, la resolución de problemas y el uso del lenguaje de un ser humano. Una computadora de IA está programada para "pensar", y este proceso depende de la programación que se llama aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL).
Con ML y DL, una computadora puede tomar lo que ha aprendido y desarrollarlo con poca o ninguna intervención humana. Pero hay algunas diferencias clave entre los dos. En el aprendizaje automático, una computadora puede adaptarse a nuevas situaciones sin intervención humana, como cuando Siri recuerda tu preferencia musical y la usa para sugerir música nueva. El aprendizaje profundo, por otro lado, es un subconjunto del aprendizaje automático inspirado en la estructura del cerebro humano, dice Lou Bachenheimer, PhD, CTO de las Américas con SS&C Blue Prism, líder mundial en automatización inteligente. Como habrás adivinado, esto le ayuda a “pensar” más como una persona.
Esencialmente, el aprendizaje automático usa parámetros basados en descripciones de datos, mientras que el aprendizaje profundo también usa datos que ya conoce. En una aplicación del mundo real, el aprendizaje profundo podría ayudar a un trabajador digital a descifrar y comprender fácilmente la escritura a mano al aprender una variedad de patrones de escritura y compararlos con datos sobre cómo deberían verse las letras. AI también jugará un papel importante en el metaverso en el futuro.
La historia de la IA
En 1935, Alan Turing imaginó máquinas con memoria que podrían escanear esa memoria en busca de información. Esa idea finalmente generó las primeras computadoras digitales y, en 1950, Turing desarrolló un método para evaluar si una computadora es inteligente. La prueba de Turing implica hacer una serie de preguntas y luego determinar si la persona que responde es un ser humano o una computadora. Si la computadora engaña a suficientes personas, se considera pensante o inteligente.
Sin embargo, no fue hasta 1955 que el científico John McCarthy acuñó el término "IA" mientras redactaba una propuesta para una conferencia de investigación de verano. McCarthy luego se convirtió en el director fundador del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford, que fue responsable de la creación de LISP, el segundo lenguaje de programación más antiguo y el que se usa principalmente para la IA.
Hoy en día, tenemos todo tipo de computadoras y robots "pensantes". ¿Alguno ha pasado el Test de Turing? Sí. De hecho, un chatbot engañó recientemente a un panel de jueces haciéndoles creer que era un niño de 13 años llamado Eugene Goostman. Google AI también ha pasado la prueba. ¿Significa eso que estas computadoras son seres sensibles? Sí. Muchos dicen que la prueba de Turing está desactualizada y debe revisarse como una forma de determinar si una computadora realmente piensa como un humano. Actualmente, ninguna computadora piensa realmente como un humano.
¿Cómo funciona la IA?
Básicamente, esto se reduce a cómo aprende la IA, y es muy parecido a cómo un padre podría enseñarle a un niño. "Cuando era joven e inmadura, la IA se entrenaba usando muchas reglas y patrones, lo que hizo que los sistemas como Deep Blue de IBM fueran realmente buenos para el ajedrez", dice Wilson sobre el programa que pudo vencer al gran maestro Garry Kasparov en una partida de ajedrez en 1997. “A medida que la IA ha madurado, se ha entrenado más a través de prueba y error. La IA comete errores y, como un padre, los humanos le proporcionan la corrección de rumbo y el contexto necesario. A medida que la IA mejora en ciertas cosas, algunas de las reglas establecidas desde el principio pueden eliminarse (al igual que un niño que gana más independencia), creando más oportunidades de crecimiento".
Por supuesto, no tiene las neuronas de un cerebro humano. En cambio, una computadora usa la programación que le dio un ser humano, o sus algoritmos procesan datos para aprender.
La capacidad de AI para volverse más inteligente con el tiempo la hace capaz de producir soluciones para problemas que antes no tenían solución o que eran desafiantes, según Beena Ammanath, líder de Technology Trust Ethics en Global Deloitte y autora de la guía comercial. IA confiable. Por ejemplo, la IA puede aprender a ver conexiones en conjuntos de datos que son demasiado complejos para los humanos. Esto puede conducir a innovaciones como la ingeniería de un mejor flujo de tráfico en las ciudades o la predicción de problemas de salud en grandes grupos demográficos de personas, y puede funcionar con la realidad virtual para crear modelos digitales y otras experiencias inmersivas.
¿Cuáles son los cuatro tipos de IA?
La inteligencia artificial comprende cuatro tipos diferentes de IA. Estos tipos se subdividen en dos grupos distintos llamados IA fuerte y débil.
Tipos de IA
Los cuatro tipos de IA son máquinas reactivas, máquinas de memoria limitada, máquinas de teoría de la mente e IA autoconsciente. Cada uno es progresivamente más complejo y se acerca un poco más a ser como la mente humana.
- Máquinas reactivas: Esta es la IA más básica. Estas máquinas no tienen memorias a las que recurrir para ayudarlas a "pensar". Saben cómo deberían ir las cosas e incluso pueden predecir cómo podría suceder algo, pero no aprenden de sus errores o acciones. Por ejemplo, la computadora de ajedrez Deep Blue podía predecir los movimientos de su oponente, pero no podía recordar partidos anteriores para aprender de ellos.
- Máquinas de memoria limitada: El próximo avance de la IA, las máquinas de memoria limitada pueden recordar y adaptarse utilizando nueva información. La IA de las redes sociales utiliza esta tecnología cuando recuerda publicaciones anteriores que le han gustado y ofrece contenido similar. Sin embargo, la información no se recopila para usarse a largo plazo, como ocurre con la mente humana. Tiene un propósito a corto plazo.
- Teoría de las máquinas mentales: La ciencia aún no ha llegado a esta fase de la IA. Con la teoría de la mente, la máquina es capaz de reconocer que los humanos y los animales tienen pensamientos, emociones y motivos, así como aprender a tener empatía por sí misma. Con los humanos, esta habilidad nos permitió construir sociedades porque podíamos trabajar juntos como grupo.
- IA autoconsciente: La forma más avanzada de IA, describe una computadora que ha formado una conciencia y tiene sentimientos. En este punto, las máquinas podrán pensar y reaccionar como humanos, como vemos en las películas de ciencia ficción.
IA fuerte vs. IA débil
La IA fuerte y débil están separadas por cuán "inteligente" se ha vuelto la IA. Con una IA fuerte (también conocida como inteligencia artificial general o AGI), una máquina piensa como un humano. La IA débil, o IA estrecha, es la versión más tonta, y la que tenemos actualmente. Los expertos están divididos sobre cuándo lograremos una IA fuerte. Muchos expertos creen que podría ocurrir en los próximos 50 años, aunque algunos dicen que existe una pequeña posibilidad de que suceda en la próxima década.
Con una IA fuerte, una computadora podría aprender, empatizar y adaptarse mientras realiza muchas tareas. Podría usarse para crear robots médicos o muchas otras profesiones que requieren tanto inteligencia emocional como capacidad técnica que crece y evoluciona a medida que el robot aprende a través de las experiencias. Esto es similar al compañero personal de atención médica Baymax en la película. Gran héroe 6 o los robots servidores públicos de la película Yo robot.
La IA débil permite que la máquina realice una tarea con la ayuda de humanos. Se necesitan humanos para “enseñar” a la IA y establecer parámetros y pautas sobre cómo debe responder la IA para realizar sus tareas. Siri, Alexa, El Asistente de Google, los autos sin conductor, los chatbots y los motores de búsqueda se consideran IA débiles.
Ejemplos de inteligencia artificial
Ahora que conoces la respuesta a la pregunta "¿Qué es la inteligencia artificial?" te estarás preguntando dónde está. El hecho es que la IA está en todas partes en nuestro mundo. Estas son solo algunas formas comunes en las que interactúas con él a diario sin siquiera darte cuenta.
Juego de azar
Uno de los ejemplos más famosos de la IA temprana fue la computadora de ajedrez que mencionamos anteriormente, Deep Blue. En 1997, la computadora pudo pensar como un jugador de ajedrez humano y venció al gran maestro de ajedrez Garry Kasparov. Desde entonces, esta tecnología de inteligencia artificial ha progresado a lo que ahora vemos en Xboxes, PlayStations y juegos de computadora. Cuando juegas contra un oponente en un juego, AI ejecuta ese personaje para anticipar tus movimientos y reaccionar. Si eres un jugador, definitivamente te interesará la diferencia entre AR y VR, y cómo la IA se relaciona con ambos.
Coches
Otro ejemplo de inteligencia artificial es la corrección de colisiones en automóviles y vehículos autónomos. La IA anticipa lo que harán otros conductores y reacciona para evitar colisiones usando sensores y cámaras como los ojos de la computadora. Si bien los autos autónomos actuales todavía necesitan humanos listos en caso de problemas, en el futuro es posible que pueda dormir mientras su vehículo lo lleva del punto A al punto B. Ya se han creado autos totalmente autónomos, pero no lo son. actualmente disponible para la compra debido a la necesidad de realizar más pruebas.
Cuidado de la salud
Actualmente, los médicos utilizan la inteligencia artificial en el cuidado de la salud para detectar tumores con una mejor tasa de éxito que los radiólogos humanos, según un artículo publicado por el Royal College of Physicians en 2019. Los robots también se utilizan para ayudar a los médicos a realizar cirugías. Por ejemplo, la IA puede advertir a un cirujano que está a punto de perforar una arteria accidentalmente, así como realizar una cirugía mínimamente invasiva y, posteriormente, evitar que los médicos tiemblen las manos.
Además, los robots resultan útiles a la hora de organizar ensayos clínicos. La IA puede seleccionar posibles candidatos mucho más rápido que los humanos al escanear aplicaciones para las edades, el sexo, los síntomas correctos y más. También pueden ingresar y organizar datos sobre los candidatos, resultados de ensayos y otra información rápidamente.
Comparación de compras y servicio al cliente
¿No quieres pagar más? La IA puede ayudar. “La compañía de seguros Lemonade es un buen ejemplo”, dice Wilson. “Son relativamente nuevos en el espacio, pero ya han revolucionado el modelo comercial utilizado por los gigantes de seguros de la vieja guardia. Los usuarios tienen fácil acceso a las pólizas y a la información de las pólizas a través de un bot inteligente, Maya, que sigue recibiendo críticas muy favorables de los clientes". Lemonade afirma que sus clientes ahorran hasta un 80% en sus costos de seguro con un proceso de registro sin papeleo que toma menos de 90 segundos.
De manera similar, Ant Group de China ha revolucionado la industria bancaria global al usar IA para manejar sus datos y tratar con los clientes. “A medida que comenzaba la década de 2020, Ant superó en más de 10 veces la cantidad de clientes atendidos por los bancos estadounidenses más grandes de la actualidad, una estadística que es aún más impresionante si se considera que este éxito se produjo antes de su quinto año en el negocio”, señala Wilson. .
El impacto de la IA en el lugar de trabajo
Una encuesta de 2018 encontró que el 60% de las empresas encuestadas usaban software mejorado con IA en sus negocios. Unos pocos años después, la IA está en todas partes en el lugar de trabajo. Desde motores de búsqueda hasta asistentes virtuales, y desde detectores de plagio hasta detección inteligente de crédito y fraude, probablemente no haya una industria que no utilice algún tipo de tecnología de IA.
Aunque es difícil predecir cómo se utilizará la IA en el futuro del trabajo, ya está haciendo que el lugar de trabajo sea más agradable y eficiente al hacerse cargo de tareas más mundanas como el procesamiento y la entrada de datos. En un estudio de 2022 realizado por SnapLogic, el 61 % de los trabajadores encuestados dijo que la IA los ayuda a crear un mejor equilibrio entre el hogar y la vida, y el 61 % creía que la IA hacía que los procesos de trabajo fueran más eficientes.
Ventajas de la IA
La Revolución Industrial creó máquinas que amplificaron el poder de nuestros cuerpos para mover y dar forma a las cosas. La Revolución de la Información creó computadoras que podían procesar enormes cantidades de datos y hacer cálculos increíblemente rápidos. AI está realizando dynocognesis, que es el proceso de aplicar poder al pensamiento, explica Peter Scott, autor de La inteligencia artificial y tú y fundador de Next Wave Institute, una organización educativa internacional que enseña cómo comprender y aprovechar la IA.
Al ser esencialmente una máquina de trabajo pesado para el pensamiento, la IA tiene el poder de hacer avanzar industrias como la atención médica, la medicina, la fabricación, la computación de punta, los servicios financieros y la ingeniería. “Con el conjunto adecuado de herramientas y una IA diversa, podemos aprovechar el poder de la conexión hombre-máquina y construir modelos que aprenden como nosotros, pero incluso mejor”, dice Ammanath. También puede mejorar el rendimiento de la impresión 3D, sin mencionar la eliminación de errores humanos en el proceso.
Según Ammanath, algunos beneficios de la IA incluyen:
- Identificar patrones a través del análisis de grandes cantidades de información compleja.
- Usar el procesamiento del lenguaje natural para relacionarse con las personas de formas más humanas. Por ejemplo, será más difícil saber si un chatbot es un humano o una computadora.
- Ampliar las capacidades humanas, lo que ayudará a crear nuevas oportunidades de desarrollo y productos. De la misma manera que la maquinaria ayuda a los humanos a levantar objetos pesados, la IA ayudará a los humanos a pensar en cosas importantes.
- Permitir que las empresas eliminen más prejuicios humanos y mejoren las medidas de seguridad para aumentar la transparencia.
Contras de la IA
Por supuesto, han surgido algunos problemas a medida que nos aventuramos en este nuevo territorio. Para empezar, a medida que se aceleran las capacidades de IA, los reguladores y monitores pueden tener dificultades para mantenerse al día, lo que podría ralentizar los avances y hacer retroceder a la industria. El sesgo de la IA también puede infiltrarse en procesos importantes, como la capacitación o la codificación, que pueden discriminar a una determinada clase, género o raza.
“En general, la herramienta que usa IA y sus implicaciones o riesgos éticos dependerán de cómo se use”, dice Ammanath. “No existe un conjunto único de procedimientos que definan la IA confiable, pero se deben poner en práctica sistemas valiosos en cada institución para prevenir los riesgos del desarrollo y la utilización de la IA, así como para alentar activamente a la IA a adaptarse a medida que el mundo y las demandas de los clientes cambian. . "
Otra barrera para la IA es el temor de que los robots con IA quiten puestos de trabajo. Por supuesto, al igual que con cualquier otro avance de automatización, se han creado nuevos trabajos para mejorar y mantener las automatizaciones. Según una investigación de Zippia, la IA podría crear 58 millones de puestos de trabajo de inteligencia artificial y generar 15,7 billones de dólares para la economía para 2030.
Sin embargo, se perderán algunos puestos de trabajo. Según esa misma investigación, la IA puede dejar obsoletos 375 millones de puestos de trabajo durante la próxima década. Ya estamos viendo desaparecer algunos trabajos. Por ejemplo, las cabinas de peaje que alguna vez estuvieron a cargo de humanos han sido reemplazadas por IA que puede escanear matrículas y enviar facturas de peaje por correo a los conductores. Y los sitios de viajes administrados por IA que pueden encontrar el mejor vuelo u hotel para sus necesidades han eliminado casi por completo la necesidad de agentes de viajes.
El mayor problema radica en el hecho de que los nuevos puestos de trabajo creados por la IA serán más técnicos. Aquellos que no puedan hacer un trabajo más técnico debido a la falta de capacitación o discapacidades podrían quedarse con menos oportunidades laborales.
Lo que depara el futuro de la IA
A medida que avanza la IA, muchos científicos visualizan una tecnología de inteligencia artificial que imita de cerca la mente humana, gracias a la investigación actual sobre cómo funciona el cerebro humano. La atención se centrará en crear una IA más innovadora y útil que sea asequible.
La creación ética de IA también será una parte importante del futuro desarrollo de la IA. "La gente está preocupada por los riesgos éticos de sus iniciativas de IA", dice Ammanath. "Las empresas están desarrollando tableros de inteligencia artificial para impulsar el comportamiento ético y la innovación, y algunas están trabajando con partes externas para liderar la promoción de las mejores prácticas". Esta guía garantizará que se implementen soluciones para problemas como el sesgo de la IA.
¿El mundo alguna vez tendrá una IA autoconsciente? Los expertos están divididos en este caso. Algunos dicen que con las innovaciones actuales, algún día podríamos ver una máquina que sienta y tenga verdadera empatía. Otros dicen que la conciencia es algo que solo los cerebros biológicos pueden lograr. Para este nivel de IA, solo el tiempo lo dirá.
Ahora que conoce los entresijos de la inteligencia artificial, aprenda sobre Web3 y cómo afectará el futuro de Internet.
Fuentes:
- Robb Wilson, investigador de IA y fundador de OneReach.ai
- Ingeniería de Columbia: "Inteligencia artificial (IA) vs. Aprendizaje automático "
- Lou Bachenheimer, PhD, CTO de las Américas con SS&C Blue Prism, líder mundial en automatización inteligente
- El Correo de Washington: “La IA de Google pasó una prueba famosa y mostró cómo el la prueba esta rota"
- Beena Ammanath, líder de Technology Trust Ethics en Global Deloitte y autora de IA confiable
- Tecnología gubernamental: "Comprender los cuatro tipos de inteligencia artificial"
- MITO: "¿Cuándo será la IA lo suficientemente inteligente como para burlar a las personas?"
- Revista de salud futura: "El potencial de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud"
- Deloitte: "Estado de la IA en la empresa"
- SnapLogic: "Los empleados quieren más IA en el lugar de trabajo"
- Peter Scott, autor de La inteligencia artificial y tú y fundador del Instituto Next Wave
- NIST: "Hay más en el sesgo de la IA que los datos sesgados, puntos destacados del informe del NIST"
- Zippia: “23+ inteligencia artificial y estadísticas de pérdida de empleo [2022]"
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