¿Puede la inteligencia artificial imaginar cosas?

La imaginación es un proceso complejo. Cuando hacemos una pausa y pensamos en la cantidad de elementos que pueden componer una escena imaginaria, se hace más fácil acercarnos al concepto de profundidad de este proceso psicológico.

Un grupo de investigadores de la Universidad del Sur de California ha propuesto un proyecto destinado a asegurar una calidad similar a la inteligencia artificial con el fin de implementar un sistema que pueda crear nuevos conceptos basados ​​en elementos conocidos.

Un nuevo sistema que permite que la inteligencia artificial

A primera vista, la idea de enseñar “habilidades humanas” a un sistema de inteligencia artificial puede parecer extraña. Sin embargo, tiene un propósito práctico, interesante y accesible.

El proceso de imaginación se suele definir como un proceso creativo en el que se construyen nuevas imágenes mentales a partir de elementos previamente percibidos. A nivel de inteligencia artificial, por ejemplo, un sistema que puede manejar una variedad de formas de dosificación puede descomponer sus componentes y funciones para comenzar a probar nuevas formulaciones.

Estos mecanismos se han introducido anteriormente, pero su efecto se limita a ciertos contextos, como el ejemplo de la droga que se acaba de mencionar. Por el contrario, la inteligencia artificial desarrollada por investigadores de la USC se puede aplicar a una amplia variedad de aplicaciones. Esto significa que el sistema debe poder definir sus propias reglas y variables en varios escenarios para adaptar el número de posibles combinaciones de atributos.

Para lograr esta versatilidad, los investigadores utilizaron Estudio adicionalAl igual que con estas obras audiovisuales falsas, los algoritmos pueden reconocer el rostro y los gestos de una persona e imitar sus rostros reemplazados por números; En el caso de esta inteligencia artificial, el sistema puede identificar los componentes de cada escena analizada.

v diálogo En su sala de investigación, un miembro del equipo de desarrollo, el estudiante Yonghao Ge, demostró este proceso usando el ejemplo de la película "Transformers". “Puede tener la forma de un automóvil Megatron, el color y la pose de un automóvil Hornet amarillo y el telón de fondo de Times Square en Nueva York. El resultado es un colorido Hornet Megatron que atraviesa Times Square incluso durante el entrenamiento. mira este programa "- comentó.

En la misma situación, otro miembro del equipo, el profesor Laurent Itty, comentó: "El aprendizaje profundo ha demostrado un rendimiento y una promesa sin precedentes en muchas áreas, pero a menudo se produce a expensas de la simulación superficial sin una comprensión más profunda de las propiedades independientes que hacen que cada objeto sea único"., Adicional "Esta nueva técnica de resolución de acertijos realmente da rienda suelta a un nuevo tipo de imaginación en los sistemas de inteligencia artificial y la acerca a la comprensión humana del mundo por primera vez"....

Con un sistema de este tipo, los vehículos autónomos pueden mostrar tantos escenarios como sea posible en función de las influencias climáticas y ambientales y, por lo tanto, aumentar su seguridad. Por tanto, como parte de la definición de los requisitos de compatibilidad que proporciona el sistema, el catálogo de posibles aplicaciones puede seguir creciendo.

Se proporcionaron detalles de la investigación. documentación Llamado "Síntesis del marco cero con lecciones grupales con un profesor", habló este año en el Congreso Internacional de Investigación.

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