Moscú clasifica sus servicios de salud con inteligencia artificial

Se lanzó como parte de un experimento sobre el uso de la visión por computadora basada en inteligencia artificial para analizar imágenes médicas para su uso posterior en el sistema de salud de Moscú.

Figura 1 Moscú clasifica sus servicios de salud con IA

Por ejemplo, publicar clasificaciones en el dominio público ayudará a estimular la competencia entre los desarrolladores de IA para desarrollar tecnologías prometedoras y evaluar objetivamente las soluciones existentes antes de implementarlas en los sistemas de salud en otras regiones. Además, los propios pacientes podrán utilizar los datos de evaluación fuera de los experimentos: muchos desarrolladores permiten a los usuarios cargar sus estudios para obtener una segunda opinión de un servicio de inteligencia artificial, y las comparaciones independientes les ayudarán a ver los resultados en su totalidad. La lista de las mejores soluciones tecnológicas innovadoras se actualizará cada mes.

La calificación fue iniciada por el Centro de Diagnóstico y Telemedicina de Moscú, que organizó el experimento. Los resultados del trabajo de IA en el campo médico global a menudo se evalúan sobre la base de los tres parámetros sensibilidad, especificidad y precisión diagnóstica del servicio.

La Figura 2 de Moscú clasifica sus servicios de salud con IA

Sobre la base de las lecciones aprendidas de los experimentos, los expertos de Moscú complementaron los parámetros existentes. La calificación incluye no solo una evaluación del servicio, sino también una evaluación de la idoneidad del Sistema Unificado de Información Urbana y su capacidad para colaborar con grandes flujos de investigación. En el futuro, dichas escalas de calificación podrían ayudar a la comunidad científica mundial a medir los resultados y aplicar algoritmos de inteligencia artificial en evolución.

Las nuevas formas de evaluar la IA incluyen comparar los resultados de los servicios con los acuerdos de los radiólogos, el consentimiento de los médicos para localizar los resultados de la patología, la proporción de inspecciones sin defectos y la velocidad del procesamiento de datos. Algunos parámetros se evalúan automáticamente, mientras que otros son controlados manualmente por un equipo de médicos, expertos de centros de diagnóstico y telemedicina. Para cada criterio, el servicio gana una cierta cantidad de puntos, que se suman para dar el puntaje final.

El Servicio de Análisis Automatizado de Investigación Radiológica ha sido probado en el sistema de salud de la ciudad desde la primavera de 2020. La solución, basada en inteligencia artificial, está relacionada con el sistema que conecta todos los departamentos de radiología en las clínicas y hospitales de Moscú - un servicio de información unificado en radiología y sistema de análisis para información médica unificada.

Como parte del experimento, se organizó un embudo de algoritmos inteligentes: reglas de selección, prueba, validación y depuración basadas en servicios de IA para implementar las mejores soluciones en la práctica clínica.

Actualmente, 19 servicios para el diagnóstico de enfermedades neoplásicas (pulmón y mama), COVID-19, osteoporosis y enfermedades coronarias están conectados a la cadena principal del sistema y son utilizados por todos los radiólogos en los establecimientos de salud de la ciudad.

La investigación que utiliza tecnologías innovadoras prometedoras ha sido posible gracias a una única plataforma de salud digital desarrollada por el Complejo de Desarrollo Social Urbano y el Ministerio de Tecnología de la Información de Moscú.

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