Microsoft desarrolla una IA para interpretar emociones en videollamadas

Microsoft quiere ir un paso más allá con la dinámica que brindó sus servicios enfocados a las videollamadas. Y para ello, Microsoft Research ha lanzado un nuevo proyecto desarrollando una IA, que puede interpretar las emociones de los asistentes a una reunión virtual.

Este sistema centrado en Microsoft Teams utiliza una red neuronal que analiza una serie de factores para interpretar las emociones que reflejan las expresiones de los usuarios. De esta manera, la IA puede monitorear las reacciones de la audiencia mientre se desarrolla una presentación.

Así podrías saber si tu aburres a tu audiencia con tu presentación

Microsoft no quiere que los oradores estén ciegos cuando exponen o dan una representación en una reunión virtual, sin saber si la audiencia está interesada en el tema, les parece confusa o están involucrados en la exposición. Para ello, esta IA analiza a la audiencia y cada 15 segundos le brinda un pequeño informe al orador, destacando al usuario que parece más involucrado, teniendo en cuenta las expresiones más relevantes.

Esta IA, llamada AffectiveSpotlight, se enfoca en los rostros de los participantes para analizar sus movimientos y expresiones. Por ejemplo, si tienen las cejas fruncidas, si meven las cabezas o qué tipo de emociones manifiestan en las expresiones faciales.

Así, mientras la IA realiza el análisis en segundo plano, el hablante puede concentrarse en su exposición sin tratar de adivinar si las “señales no verbales” son positivas o no relacionadas con su exposición. Al contrario, aprovecha estas señales a su favor, gracias a AffectiveSpotlight.

Para medir la eficacia de esta IA se realizaron una serie de pruebas y se comprobó que los ponentes extendían sus discursos, al mismo tiempo que estaban más pendientes de la audiencia, así como menciona el estudio. Sin embargo, aún está muy lejos de ser una solución, ya que hay muchos factores para analizar su eficacia real al interpretar emociones, sin olvidar los problemas relacionados con la privacidad de los usuarios.