Mapa interactivo en 3D de una parte del cerebro humano

Google tiene un tremendo poder para mapear la tierra y las ciudades, pero va más allá: puede crear mapas tan complejos y desconocidos como el cerebro humano.

Esto se demostró en un artículo del blog de Google AI (Inteligencia artificial) que afirmaba que 1,4 PB de una pequeña muestra de tejido cerebral humano se expresó con éxito.

Es una fibra diminuta, sí, solo un milímetro cúbico, pero suficiente para mapear millones de neuronas y sinapsis, lo que puede ayudarlo a comprender mejor las conexiones sinápticas.

Los datos utilizados se pueden ver en h01-release.storage.googleapis.com. En el artículo, comentaron los detalles de estos datos:

[…] Contiene datos de imágenes que cubren aproximadamente un milímetro cúbico de tejido cerebral, incluidas decenas de miles de neuronas reconstruidas, millones de fragmentos neuronales, 130 millones de sinapsis anotadas, 104 células modificadas y muchas otras estructuras subcelulares, todas fácilmente accesibles a través de la interfaz del navegador Neuroglancer.

Sí, visitando el navegador en este enlace podemos empezar a estudiar el cerebro humano y sacar conclusiones sobre la interacción de las neuronas.

Otro beneficio de este proyecto es que H01 es una muestra de tejido cerebral de múltiples especies, por lo que los resultados se pueden extrapolar a diferentes especies animales.

Descubrieron que las muestras fueron donadas por pacientes que se sometieron a una cirugía de epilepsia, y las donaciones anónimas podrían hacer mucho por la ciencia.

Como primer objetivo, proponen analizar cómo se organizan individualmente las células y cómo se relacionan entre sí, aunque en el futuro podrían obtenerse más datos prácticos sobre el tratamiento de diversas enfermedades.

No es fácil crear un mapa 3D a partir de 225 millones de imágenes 2D, pero está claro que Google tiene las capacidades técnicas para hacerlo. El mapeo de estructuras cerebrales mediante el análisis de sinapsis individuales requiere tecnología de microscopía de alta resolución que pueda mostrar tejido bioquímicamente estable. Con el tiempo, esperan agregar más celdas a esta colección probada mediante trabajo manual adicional y mayores avances en la automatización.

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