Los sistemas de inteligencia artificial que imitan la función cerebral pueden ser más precisos

En el campo de la inteligencia artificial, una red neuronal se denomina sistema. Tiene varias "neuronas" interconectadas, como una red. Juntos adquieren experiencia y aprenden a resolver problemas específicos.

En particular, el desarrollo de este tipo de tecnología recayó principalmente en el ala matemática de la comunidad científica. Una nueva investigación confirma que las redes de inteligencia artificial basadas en el sistema de comunicación del cerebro humano pueden realizar tareas cognitivas de manera eficiente e invita a los especialistas en neurociencia e inteligencia artificial a trabajar juntos en soluciones.

Si se desarrolla una investigación híbrida entre la neurociencia y la informática, la inteligencia artificial podría mejorarse.

En Canadá, un equipo de investigadores de Neuro (Instituto de Neurología-Hospital de Montreal) y del Instituto de Inteligencia Artificial de Quebec comenzaron a estudiar estas redes neuronales artificiales para ver cómo estos sistemas realizan tareas cognitivas y de memoria.

Primero, el análisis se realizó creando una metáfora entre estas redes de inteligencia artificial y las conexiones cerebrales, ignorando cómo realizan realmente los cálculos y las funciones. Sin embargo, las redes neuronales artificiales suelen tener una estructura arbitraria que no refleja la organización de las redes cerebrales reales.

A través de este ejercicio, los investigadores esperan comprender cómo el cableado cerebral afecta ciertas habilidades cognitivas y, por lo tanto, inspirar nuevas formas de trabajar para las redes artificiales.

A diferencia de otras arquitecturas de referencia, los investigadores encontraron que la red neuronal examinada puede realizar tareas cognitivas y de memoria de manera más flexible y eficiente. Estos sistemas pueden utilizar la misma arquitectura para admitir diferentes oportunidades de aprendizaje en diferentes entornos.

Esta semana se publicó un artículo de investigación en la revista. Inteligencia natural de la máquinaCon respecto a la publicación, Bratislav Misic, neurocientífico y autor principal del artículo, comentó en una entrevista con la Universidad McGill en Canadá: “La neurociencia y la inteligencia artificial tienen raíces comunes, pero recientemente se han distanciado. El uso de redes artificiales nos ayudará a comprender cómo la estructura del cerebro apoya el funcionamiento del cerebro. El uso de datos empíricos para construir redes neuronales, a su vez, abre principios de diseño para construir una mejor inteligencia artificial. De esta manera se ayudan mutuamente y enriquecen nuestra comprensión del cerebro. "Y agregó que este proyecto "Una combinación de dos disciplinas científicas dinámicas y dinámicas"...

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