Los investigadores dicen que Spotify necesita botones que no me gusten

La notoriedad de Spotify se debe en parte a su algoritmo, la tecnología detrás del sistema de recomendación de música que rastrea su historial de escucha y otros datos sobre la actividad en la plataforma.

Las canciones marcadas con "me gusta" se sintonizan regularmente en el rango recomendado. Según los investigadores de la Universidad de Cornell, agregar un botón para resaltar las canciones que al público no le gustan podría contribuir a esta dinámica.

¿Cómo se ve Spotify con un botón de no me gusta?

Un grupo de investigación desarrolló recientemente un algoritmo de recomendación de música que sigue una lógica similar a la de plataformas como YouTube o Pandora y reacciona a la retroalimentación en forma binaria: ¿Le gusta al usuario la canción que se está reproduciendo? Por lo tanto, plantearon la hipótesis de que, teniendo en cuenta estos elementos, el algoritmo de Spotify podría ser más preciso.

Con este sistema, demostraron que si se entrena un algoritmo con 400.000 me gusta y no me gusta, a la audiencia le “gustará” la canción un 20% más que un algoritmo que solo entrena un cierto número de voces. Me gusta, actualmente estoy usando el modelo.

"Solo el algoritmo Me gusta puede ayudarte a encontrar las canciones que realmente te gustan, pero también es más probable que te recomiende canciones que no te gustan".Sasha Stoykov dijo elementos En este sistema esto se llama "Picas".

Piki tiene una base de datos de aproximadamente 5 millones de canciones de las que selecciona música y motiva a los usuarios dándoles 1 dólar por cada 25 canciones vistas.

En su interfaz de usuario, Piki reproduce la canción y permite a los oyentes calificarla durante un período de tiempo. En particular, la opción se activa con "No me gusta" después de 3 segundos, "Me gusta" - después de 6 segundos y "Súper como" - después de los primeros 12 segundos. "Anima a los usuarios a votar con honestidad". - comentó Stoykov.

A través de este ejercicio se encontró que para los artistas separados de la escena comercial en la plataforma, la escena de ventas es desigual ya que no cuentan con un marco popular que les permita extenderse con algoritmos. “Dado que los algoritmos generalmente se basan en si una persona está escuchando una canción en lugar de si al oyente le gusta la canción o no, prefieren escuchar a artistas famosos con más frecuencia, por lo que se recomiendan y guardan en la barra de búsqueda de clasificación. ...«, Aggrego Stojkov.

Por ahora, el objetivo de los investigadores que trabajan con Piki es trabajar con los sellos discográficos para trabajar con ellos para seleccionar las canciones que serán más atractivas para los oyentes antes de que esas canciones se publiquen en plataformas de transmisión de música.

Stoykov indicó que este ejercicio se puede ampliar. diálogo Junto con su organización de investigación, su próxima investigación podría centrarse en otras plataformas de medios de transmisión como Netflix, y cómo agregar algoritmos más avanzados o algoritmos de modelado al estudio tiene que ver con el autor u otras partes relacionadas además de los títulos. Objetivos de negocio. Derechos como la misma plataforma de transmisión y compañía discográfica.

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