La inteligencia artificial puede traducir miles de años de textos antiguos

Científicos de la Universidad de Chicago desarrollaron recientemente un sistema de inteligencia artificial basado en técnicas de aprendizaje automático que puede analizar y traducir textos antiguos encontrados en tablillas de arcilla. Miles de años de lenguas modernas.

El modelo de aprendizaje automático, llamado DeepScribe, fue entrenado para leer el sistema de escritura cuneiforme, la escritura utilizada por el Imperio aqueménida en la historia antigua de Irán (hace 550-330 años). AD), informado por la Universidad de Chicago.

Debido a la complejidad del diseño de las palabras y los signos que componen la palabra, la escritura cuneiforme puede ser realmente un desafío para los expertos experimentados. En este caso, fue aún más difícil porque la escritura cuneiforme estaba escrita en tablillas de arcilla antiguas y no en papel, como era habitual, lo que hacía que el reconocimiento de palabras llevara mucho tiempo. Es por eso que los investigadores necesitan ayuda con los sistemas de aprendizaje automático como DeepScribe.

DeepScribe Figura 1: AI puede traducir miles de años de libros antiguos

Para construir este modelo avanzado de IA para el análisis de escritura a mano, el equipo recurrió a un enorme almacén de datos para entrenar 6000 imágenes anotadas de antiguos documentos cuneiformes en ruinas. Persépolis se encuentra a 60 kilómetros al noreste de la moderna ciudad de Shiraz en la provincia de Fars, Irán. El equipo cree que DeepScribe puede ayudar a descubrir nuevos secretos de la antigua historia, sociedad e idioma persa e iraní.

Luego, los datos de capacitación se editaron de acuerdo con un diccionario desarrollado por los investigadores y una base de datos de más de 100,000 caracteres individuales que componen la escritura cuneiforme. Los resultados preliminares muestran que DeepScribe puede compilar textos antiguos con un 80 por ciento de precisión, no tan bien como un experto "manual", pero en un momento mucho mejor. Yo digo. Además, este nivel de precisión puede mejorar con el tiempo al aumentar los datos de entrenamiento.

En el futuro, DeepScribe puede incluso usarse para identificar los orígenes de los artefactos encontrados en reliquias importantes, lo que elimina significativamente las dificultades que enfrentan los arqueólogos. .

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