La diferencia entre población y muestra (tome un ejemplo fácil como ejemplo)

Estas Diferencia entre población y exhibe En estadística, se fundamentan en el hecho de que la población es el conjunto de elementos a investigar y la exhibe es la parte representativa de la población.

El análisis de muestras en su grupo y no en su totalidad tiene virtudes obvias en la administración de la información. Comprendamos con mucho más aspecto la primordial diferencia entre los dos conceptos siguientes.

En este momento no cabe duda de que una población puede estar formada por un sinnúmero de elementos: humanos, animales, microorganismos o partículas. Se necesitan varios recursos, tiempo y energía para estudiar todos estos separadamente.

Pero al escoger una muestra esmeradamente seleccionada, los resultados de su investigación pueden alcanzar a la población sin perder mucha información.

La recopilación de todos los elementos considerados en el estudio.

Pertenece a la población y se escoge por ser representativo, lo que posibilita su análisis.

Tamaño de la población: N

Tamaño de exhibe: n

Tiene factores como valores descriptivos.

Utiliza datos estadísticos para el análisis.

El número total de aves que habitan el bosque.

Se recolectaron 1000 aves del bosque para el estudio.

¿Como es la población?

La población es el número total de personas que viven en un lugar, ya sea una ciudad, un pueblo, un estado o un país; la exhibe es parte de la población

En estadística, el término población es mucho más amplio que su significado corriente. La población hace referencia al número de personas que viven en un país o localidad, pero la población estadística puede estar compuesta por personas y seres vivos, tal como por elementos pequeños y grandes, partículas, acontecimientos, acontecimientos e ideas.

Ejemplos de poblaciones de diferente naturaleza son:

-Sellar las moléculas de aire en el recipiente.

-Todas y cada una de las estrellas de la Vía Láctea.

-Las aves que habitan el bosque.

Un caso de muestra de una población estudiada por ornitólogos: aves en el bosque. Fuente: Pixabay.

-El total de árboles en un mismo bosque o en un bosque diferente.

-El grupo de usuarios de empresas telefónicas con oficinas en Estados Unidos y Europa.

-Lanzamos una moneda.

-La proporción de bacterias en el cultivo.

-La factoría produce tornillos todos los meses.

Peculiaridades demográficas

Ya conocemos la variedad de la población. En este momento observemos de qué manera clasificarlos según su longitud.

Un número finito es un número que se puede representar mediante números, como el número de canicas en una caja. Por otra parte, no se pueden dar valores precisos para conjuntos infinitos.

Esta diferencia permite definir dos tipos de ciudades según su expansión.

Población limitada

Suponga que tiene 20 canicas en una caja y prueba 2 canicas sin reemplazarlas. En algún momento, las canicas de la caja se agotarán, con lo que la población es limitada.

Un número puede ser finito, aun si es muy grande. El cultivo bacteriano está conformado por un enorme número, pero es con limite, de la misma el número de estrellas en la Vía Láctea o unas pocas moléculas de gas atrapadas en un envase.

Población sin límites

¿Qué pasa si toda vez que tomamos muestras de cuentas, las volvemos a poner en la caja tras la observación? En un caso así, tenemos la posibilidad de tomar un número ilimitado de muestras y de esta forma asumir que el número de perlas es sin limites.

Otro ejemplo es que cuando lanzamos una moneda o un dado poseemos una población sin limites pues teóricamente puedes conseguir todas y cada una de las muestras que quieras de forma indefinida.

Si es necesario, aun una población finita que se conoce que contiene una gran cantidad de elementos puede considerarse infinita en la práctica.

Por consiguiente, antes de efectuar la investigación, es muy importante determinar cuidadosamente la población, o sea, determinar sus límites, en tanto que su tamaño determinará la manera y el tamaño de las muestras que se tomarán de ella en el futuro.

Otras funcionalidades importantes

También es esencial comprender la edad de la población. No es exactamente lo mismo estudiar la población de las grandes ciudades a principios del siglo XX que estudiar la población de solo una localidad a principios del siglo XXI.

Además, el analista debe tener precaución de estimar la ubicación de la población y determinar su homogeneidad, o falta de ella.

¿Qué es una exhibe?

Población y muestra

Una muestra es un conjunto de elementos elegidos de la población para representarla. Como mencioné anteriormente, esto se utiliza para hacer más simple el trabajo. Procesando menos datos, invirtiendo menos recursos y consiguiendo desenlaces mucho más rápido.

Sin embargo, a fin de que esto funcione adecuadamente, la muestra ha de ser suficiente. El proceso de selección se basa en un muestreo aleatorio usando estándares matemáticos.

Las muestras tomadas no tienen por qué razón ser necesariamente únicas. De hecho, una población puede producir distintas muestras.

Se extrajeron varias muestras de la multitud. Fuente: Wikimedia Commons.

Por poner un ejemplo, suponga que la población es un conjunto de estudiantes de secundaria y cada clase se constituye de múltiples partes. Una muestra representativa debe incluir ciertos alumnos de cada una parte de cada clase, como los estudiantes cuyos nombres comienzan con la letra A.

Por otra parte, si se escogen todos los estudiantes de exactamente la misma clase, la exhibe puede ser menos representativa. Observemos algunos otros ejemplos:

Ejemplo 1

El propietario de una tienda por departamentos quiere deducir el número promedio de compras efectuadas por los clientes del servicio. Para esto, recogen todas y cada una de las facturas durante un periodo determinado, por servirnos de un ejemplo, un año.

El número de facturas del año previo es el total a investigar.

Si en este momento extrae una exhibe absolutamente aleatoria de 150 facturas de este grupo, eso ya es una exhibe.

Ejemplo 2

Métodos de decisión: a nivel nacional o local, los partidos acostumbran a usar compañías profesionales para analizar los datos. Así, entienden las intenciones de voto de los residentes y formulan tácticas de campaña correctas.

En un caso así, la población está formada por todos los votantes registrados en el sistema electoral en cuestión.

Debido a que se necesita bastante tiempo y esfuerzo para rastrear y entrevistar a cada votante, los encuestadores seleccionan una exhibe de votantes para votar, extraen porcentajes y determinan tendencias.

Seleccionar la exhibe correcta es solo el comienzo, pero un paso vital para garantizar el éxito de la investigación.

referencia

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  2. Sujetador / sujetador. 2009. Estadísticas comprensibles. 9. Ejecución. Horton Mifflin.
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  4. Galindo, E. 2011. Estadísticas, métodos y apps. Anunciado por Prociencia.
  5. Levin, R. 1981. Estadísticas del administrador. Sala de aprendices.
  6. Agonía. Resumen terminado y ejemplos, ejemplos y ejercicios. Obtenido de: matemovil.com.

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