Facebook presentó SEER, su nueva IA de reconocimiento de fotos entrenada desde Instagram

La capacidad de reconocer personas, objetos o lugares a través de la vista es una tarea que tenemos sumamente naturalizada como personas, dada la cotidianidad que es.

Sin embargo, a pesar de lo sencillo que para nosotros puede parecer, esta tarea depende de una base de conocimientos previos y de millones de conexiones neuronales para ejecutarse correctamente. Una IA desarrollada en Facebook busca recrear esta experiencia.

SEER, contracción de las palabras SElf-supERvised, es un nuevo sistema de IA que espera ser mucho más eficiente para funciones que van desde el reconocimiento facial hasta otras funciones útiles para los coches autónomos.

Esta IA fue entrenada con más de un millón de imágenes públicas extraídas de Instagram. Tal y como se comenta en Facebook, SEER ha conseguido superar a los modelos de inteligencia artificial existentes en una prueba de reconocimiento de objetos con una puntuación del 84,2%.

Actualmente, muchas personas utilizan Instagram como un álbum de fotos público. Por lo mismo, con aquella base de datos Facebook tiene acceso a un enorme y variado catálogo de opciones, contemplando personas de un amplio rango de edades y rasgos corporales, animales, paisajes, comidas y un largo etcétera. Una muestra importante de esta información se puso a disposición de la AI para capacitación.

Aprendizaje supervisado para clasificar imágenes

Una inteligencia artificial que opera de forma autónoma, adquiere tras su entrenamiento la capacidad de establecer relaciones entre objetos o variables. En este caso, al tratarse de imágenes, la tarea de SEER es lograr etiquetarlas adecuadamente sin plantear ningún dato de contexto.

Esto marca una diferencia importante con respecto a otros sistemas de reconocimiento de imágenes que, aunque también funcionan gracias a la IA como motor, siguen una dinámica supervisada en función de etiquetas o clasificaciones previas para replicarlas.

Esta IA vale por dos elementos clave: uno, es un algoritmo capaz de aprender datos de una gran cantidad de imágenes aleatorias, sin metadatos ni anotaciones; mientras que el otro, es una red convolucional suficientemente grande como para capturar y aprender todos los conceptos visuales a partir de estos grandes volúmenes de datos complejos.

Aunque este proyecto viene de Facebook, esperamos ver su implementación dentro de la misma red social. Tu contribución podría impulsar la generación automática de descripciones de imágenes y textos alternativos para personas con discapacidad visual, para filtrar contenidos inapropiados e inclusivos, para categorizar automáticamente los artículos listados en el Marketplace de la mejor manera posible.

Por el momento, SEER se encuentra en fase de investigación, no es más que un prototipo. Para potenciarlo, Facebook comunicó que liberará parte del código de este software bajo una licencia de código abierto, generando una instancia de experimentación para desarrolladores e investigadores, robusteciendo paso a paso el funcionamiento de esta nueva tecnología de reconocimiento de imágenes.

Al iniciar la presentación de SEER, Facebook enfatizó que “El futuro de la IA está en la creación de sistemas que puedan aprender directamente de cualquier información que se les proporcione, ya sea texto, imágenes u otro tipo de datos, sin depender de conjuntos de datos cuidadosamente seleccionados y etiquetados para enseñarles a reconocer objetos. en una foto, interprete un bloque de texto o realice cualquiera de las innumerables otras tareas que le pedimos".

El comunicado oficial lo publicó en Facebook a través de su blog sobre proyectos de inteligencia artificial, donde compartió más aspectos técnicos sobre el sistema de IA presentado.

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