Facebook muestra avances de inteligencia artificial en moderación de contenido

Facebook hace todo lo posible para hacer cumplir los estándares de la comunidad para sus miembros en varias plataformas sociales. Con esto en mente, Facebook no solo asume la responsabilidad del cumplimiento de las personas, sino que también se basa en la tecnología de inteligencia artificial y ha avanzado mucho en los avances recientes en esta área en la actualidad.

En este contexto, nombró el sistema actualmente en uso Optimizador de integridad de refuerzo (RIO), implementado a fines del año pasado, que decía Odio reducir significativamente el discurso de odio y otras publicaciones ofensivas en las redes sociales durante la primera mitad del año....

Pareja casada Mike Schroepfer, CTO de Facebook:

La IA es un campo en rápida evolución. Muchas de las partes más importantes de nuestro sistema de IA actual se basan en tecnologías como el autocontrol que parecían fuera de alcance hace unos años.

En este contexto, explicó que en lugar de entrenar un sistema basado en IA basado en un conjunto de datos fijos, Con RIO, se eligió un modelo en el que el sistema aprende directamente de millones de contenido actual, Ajuste el tiempo para hacer mejor el trabajo.

Schroepfer considera que los métodos utilizados por RIO son "muy valiosos" para cumplir con los estándares de la UE y agrega:

Dado que la naturaleza de los problemas siempre cambia con los eventos actuales, nuestro sistema debe poder adaptarse rápidamente cuando surgen nuevos problemas. Cuando no hay buenos datos de los que aprender, el aprendizaje por refuerzo es una técnica poderosa que puede ayudar a la IA a resolver nuevos problemas.

en la medida en Esperan que, con el tiempo, RIO continúe reduciendo el discurso de odio en la plataforma....

Pero además de RIO también hay Reemplazar los sistemas especializados de un solo propósito con sistemas más versátiles, Experimente "mejoras dramáticas" con un modelo de IA multimodal que puede manejar varios idiomas y diferentes tipos de contenido.

Schröpfer también mencionó Modelo de aprendizaje "Sin disparos" y "Menos disparos" Habilite la inteligencia artificial para identificar contenido que viole los derechos de autor, incluso cuando haya pocos o ningún ejemplo.

Para el director técnico:

El aprendizaje de muestra cero y muestra baja es una de las muchas áreas de inteligencia artificial orientadas al futuro en las que estamos invirtiendo mucho en investigación y esperamos los resultados el próximo año.

Completado: ZDNet