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Facebook desarrolla una IA para predecir la evolución de pacientes con COVID-19

El equipo de Inteligencia Artificial de Facebook (Feria) junto con la Universidad de Nueva York desarrollaron un conjunto de algoritmos que podrían convertirse en una valiosa herramienta para los médicos que atienden a pacientes con COVID-19.

Estos modelos de aprendizaje automático podrían predecir la evolución de pacientes con COVID-19 con hasta 4 días de anticipación. Una clave de información para anticiparse a situaciones de gravedad ya la planificación de recursos sanitarios.

Así funciona la IA de Facebook en la lucha contra el COVID-19

A diferencia de otras IA desarrolladas bajo diferentes iniciativas que buscan obtener un diagnóstico rápido de COVID-19, los algoritmos desarrollados por Facebook tienen como objetivo predecir cómo afectará el virus al paciente a largo plazo a partir de un escaneo.

Hasta el momento, la forma de cómo actúa el COVID-19 aún confunde a los profesionales, pues no todos los pacientes se ven afectados de la misma manera, ni pueden predecir con certeza cómo evolucionará cada caso en las próximas horas.

Tal como menciona el equipo de facebook, estos nuevos algoritmos solo necesitan analizar una radiografía de tórax (o una secuencia) de pacientes con COVID-19 para establecer patrones y predecir la evolución de la enfermedad, e incluso la cantidad de oxígeno suplementario. Si la dinámica que propone Facebook funciona correctamente, daría a los médicos un margen de hasta 4 días para analizar la situación de su paciente, o la situación de casos locales y planificar la asignación de recursos sanitarios.

En muchos países, el aumento de casos con COVID-19 está provocando una crisis sanitaria. Contar con este tipo de información no solo permitirá a los profesionales sanitarios saber qué recursos sanitarios necesitará el paciente (por ejemplo, oxígeno) en las próximas horas, sino también anticiparse a cualquier situación grave.

Sin duda, esta iniciativa de Facebook podría convertirse en una dinámica vital para el funcionamiento de los hospitales y el uso de los recursos frente al COVID-19

Estos no son modelos de productos, sino soluciones de investigación, destinados a ayudar a los hospitales en los próximos días y meses con la planificación de recursos. Aunque los hospitales tienen sus propios conjuntos de datos únicos, a menudo no tienen el poder computacional necesario para entrenar modelos de aprendizaje profundo desde cero.

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