Exoesqueletos que podrian caminar solos

Cada vez que obtenga el mejor resultado de los exorcistas de la fiesta de los investigadores con la ayuda de todas estas personas que han perdido la capacidad de conducir. Los exoesqueletos son básicamente robots que se adaptan a los pesos del usuario para permitir un andador, a las brazas para sacarles más fuego, por ejemplo.

Pese a la utilidad que han brindado hasta el momento, los exoesqueletos actuales presentan la desventaja de depender de controles de manualu para cambiar de posición de situaciones dende la persona requiere pasar de un estado motriz a otro (de sentarse a estar de pie, o caminar , o subir escaleras, etc.).

Y es que recurrir al uso de joysticks o aplicaciones especiales instaladas en un dispositivo móvil para dirigir el movimiento del exoesqueleto puede resultar incómodo y agotado para el usuario.

Es gracias a un equipo de científicos. ser encontrado trabajando en ausencia de exoesquelets que puedan accionar la forma de autonomía para afectar el movimiento en la forma de movimiento. Para él, planeó incorporar cuartos portátiles en la estructura de los exoesquelets, de manera que estén protegidos como un medio para capturar la entrada y moler las máquinas de visión de visión con derecho a actuar de forma autónoma.

En este sentido, el software de inteligencia artificial (IA) puede apoyar la capacidad de aprender el análisis de datos, el modo que puede reconocer el problema de estructuras como escalas, puertas y otros elementos que pueden estar presentes en el tránsito del país. usuario.

Todos estos expertos forman parte del proyecto ExoNet, dirigido por el investigador de robótica de la Universidad de Waterloo, Brokoslaw Laschowski.

Para poder encontrar la constitución de ExoNet en base al código de imágenes abiertas de imágenes de alta resolución, aplicar a escenarios de locomoción humana, brindando un estimado de más de 5.6 millones de imágenes correspondientes para posibles situaciones tanto exteriores como interiores.

Es así como el equipo ha probado estos datos para entrenar algoritmos de perfilado, dando como resultado una tecnología capaz de reconocer con una precisión superior al 70% de los márgenes, todo ello autónomo.

De acuerdo con estos resultados, Laschowski y su equipo están trabajando intensamente para aumentar la precisión de este software de análisis, que puede considerarse lo más efectivo posible en las operaciones en tiempo real de los exoesqueletos robustos.

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