El uso de la inteligencia artificial en la extinción de incendios.

Independientemente del nivel de formación y experiencia de los bomberos, un factor común es la imprevisibilidad del desarrollo del fuego.

Con la ayuda de un sistema de inteligencia artificial, se ha desarrollado un mecanismo para identificar puntos peligrosos donde un incendio puede salirse de control. Por lo tanto, ayudará a enfocar la lucha en las áreas más importantes, que en el caos a menudo no son visibles a tiempo.

P-Flash, inteligencia artificial respaldada por bomberos

Investigadores del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología y la Universidad Politécnica de Hong Kong han desarrollado un modelo predictivo y de alerta temprana. DesmantelarDebajo de la etiqueta, se refieren a la presencia en la sala de materiales combustibles que se encienden casi simultáneamente y provocan gran parte de los incendios.

Ante tales incendios, se pueden hacer ciertas observaciones para desarrollar estrategias más efectivas. La evolución de la intensidad del calor o la dirección más obvia de la llama es parte de estos elementos clave. Cuando una emergencia requiere rescate o las condiciones actuales dificultan la cirugía a este nivel, estos elementos a menudo se vuelven visibles como fondo y movimiento.

P-Flash es una herramienta que está disponible como recurso para tales situaciones. Genera predicciones basadas en datos de temperatura de los detectores de calor en un edificio. Una vez que funcionen mal, su contribución a la IA se verá reflejada en la expansión de sus operaciones al triangular la información con el resto de los dispositivos no afectados.

Para desarrollar este recurso para bomberos, el equipo de investigación lanzó un programa de simulación de incendios para generar un conjunto de datos sintéticos y una memoria bidireccional a corto plazo capaz de recordar la compleja relación entre las señales de temperatura y las condiciones del incendio. Desmantelar...

El equipo realizó un total de 5.041 simulaciones, que variaron dependiendo de varios factores como la extensión del incendio, las condiciones de ventilación (principalmente a través de puertas y ventanas) y diferentes tipos de estructuras sólidas.

Para todas las pruebas creadas, solo 504 simulaciones se integran permanentemente en P-Flash AI Engine después de un proceso de ajuste constante. Esta muestra más limitada se filtró mediante prueba y error para garantizar que este mecanismo funcione de manera más eficiente.

Según los resultados que el equipo compartió después de la iniciativa, P-Flash predijo correctamente Desmantelar Un minuto antes, en aproximadamente el 86% de los incendios simulados. Los mejores resultados se obtuvieron en áreas abiertas. La mala ventilación dificulta el funcionamiento del instrumento. Sin embargo, estos números reflejan predicciones prometedoras para la tecnología que aún se está desarrollando.

Se publicó un informe sobre este desarrollo en la revista. Actas de la Conferencia AAAI sobre Inteligencia Artificial...

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