El futuro de la inteligencia artificial y los humanos es la cooperación

El concepto de inteligencia artificial: la creciente popularidad de la IA significa que esta notable tecnología se está aplicando gradualmente de manera efectiva en muchas áreas y en todos los aspectos de la vida moderna. Las industrias y los servicios, incluso a pequeña escala, planean implementar IA para brindar mejores productos a sus clientes. En general, los beneficios de la inteligencia artificial en la vida de las personas son demasiado obvios para ser medidos.

Sin embargo, cada vez que hay una nueva innovación en el campo de la inteligencia artificial, existen preocupaciones sobre la perspectiva de máquinas que puedan reemplazar por completo los trabajos que las personas retoman en algún lugar en foros, conferencias. Hablar de tecnología. Aunque el hecho de que nos veamos obligados a adaptarnos a la vida en una sociedad donde la tecnología está en su apogeo, estos temores a veces tienden a predisponer a las personas a ignorar la naturaleza de la colaboración y la capacidad de "crear" trabajos que la IA traerá a la gente de el futuro.

1. Más allá de la gente: los milagros de la inteligencia artificial en exhibición en Londres

Ahora es "audaz" decir que las empresas más exitosas del futuro serán aquellas que aprendan a combinar de manera efectiva las mejores cualidades de las máquinas y las personas (empleados). Obtenga el mejor nivel de eficiencia e innovación en el campo en el que trabaja. De hecho, el futuro de la inteligencia artificial depende en gran medida de la cooperación y "respiración" de la vida humana. Entonces, ¿cómo funcionará esta colaboración y cómo debería hacerse? Lo discutiremos ahora.

La inteligencia artificial ayuda a mejorar la productividad humana

En la mayoría de los entornos empresariales, como en los negocios actuales, la IA apenas puede tomar decisiones importantes. Sin embargo, los modelos de IA no solo pueden ayudar a los gerentes comerciales al proporcionar información y asistencia efectivas para garantizar que sus "jefes" puedan tomar decisiones. más rápido y más preciso.

En resumen, la IA puede realizar innumerables tareas de manera más rápida y eficiente que los humanos. Los investigadores estiman que podemos generar hasta 2,5 millones de bytes de datos por día. Aunque una empresa produce solo una pequeña cantidad de estos datos, no se puede negar que los intentos de analizar puntos de datos provienen de muchos dominios diferentes, como se muestra a continuación. Cada vez es más difícil para las personas necesitar, comercializar y administrar programas de software empresarial.

1. La diferencia entre IA (inteligencia artificial) y cálculos cognitivos

Aquí es cuando la IA expresa su valor. Las técnicas avanzadas de aprendizaje automático permiten que los modelos de IA analicen fácilmente los puntos de datos más rápido que los humanos, al tiempo que eliminan el riesgo de errores de entrada de datos. Popular en la artesanía.

Dichos sistemas de inteligencia artificial pueden presentar datos en un formato integral para ayudar a identificar tendencias, oportunidades y riesgos, lo que facilita la mejora de las prácticas comerciales. De hecho, la tendencia de usar inteligencia artificial en el análisis de datos relacionados con las operaciones comerciales ha tenido un gran impacto en el mundo corporativo. Una encuesta a gran escala realizada en 2016 mostró que un increíble 61% de los gerentes de empresas innovadoras utilizan inteligencia artificial para identificar oportunidades de inversión en el sistema. Sistemas de datos que se pierden fácilmente si son analizados por humanos.

Si bien es posible que la IA no pueda tomar decisiones sobre tareas comerciales importantes, su capacidad para analizar y entregar grandes cantidades de datos sin errores y con confiabilidad ha llevado a conocimientos críticos que han hecho contribuciones importantes para revolucionar los negocios.

1. ¿Cómo afecta la inteligencia artificial a la vida cotidiana?

Las notables capacidades de automatización de la IA se utilizan cada vez más para simplificar las tareas que antes solo realizaban los humanos, al tiempo que permiten que un cerebro de un metro de largo dedique más tiempo a otras actividades avanzadas. Este hecho a menudo puede ayudar a las empresas a trabajar de manera más eficiente al reducir los costos operativos y aumentar significativamente la productividad. Es decir, a medida que la tecnología de inteligencia artificial continúe mejorando, la eficiencia del trabajo humano también aumentará.

Sin embargo, el mayor potencial de la IA proviene de las técnicas de aprendizaje automático.

A medida que la IA aprende más de las nuevas entradas, se vuelve más poderosa y capaz de admitir tareas y algoritmos más complejos, aumentando las capacidades y trabajando con personas de manera más eficiente. El aprendizaje automático ayuda a las aplicaciones de inteligencia artificial a comprender mejor el alcance del soporte e incluso el contexto en el que se realiza la solicitud.

Esto conducirá a resultados de procesamiento más rápidos y eficientes, mientras ayuda a superar problemas comunes que vemos hoy en día, como sistemas de atención al cliente insuficientemente automatizados. Obtener quejas o solicitudes resueltas de manera completa y precisa. Sin embargo, aunque estos sistemas están más desarrollados, todavía hay muchas situaciones en las que se requiere la interacción humana para alcanzar el umbral óptimo deseado. Es por eso que todavía es necesario que haya colaboración entre la IA y los humanos.

Las personas también ayudarán a las máquinas a trabajar de manera más eficiente.

1. UE: los sistemas de inteligencia artificial deben desarrollarse e implementarse de manera transparente y responsable

Como mencionamos, el futuro de esta asociación no es solo pedirle a la IA que agilice las tareas diarias o nos ayude a hacerlo mejor. La inteligencia artificial solo puede funcionar de manera efectiva con el ingenio humano, y esta tendencia continuará durante mucho tiempo. Por supuesto, las futuras innovaciones y mejoras en IA dependerán en gran medida de lo que la gente tenga para ofrecer.

Como explicó el investigador de inteligencia artificial Russell Glennister en una entrevista con Business News Daily, los automóviles sin conductor solo son posibles si tienen acceso a datos de entrenamiento y procesadores gráficos. Pronto, ambos son factores clave. Para entrenar vehículos sin conductor, los desarrolladores deben trabajar con grandes cantidades de datos precisos y la velocidad es clave para el proceso de aprendizaje. Hace cinco años, los procesadores de IA demostraron ser incapaces de hacer frente a las tareas anteriores, pero la llegada de las GPU de IA lo hizo posible. '

1. El 91% de los gerentes de tecnología cree que la IA estará en el centro de la próxima revolución tecnológica

Mejorar las GPU no es la única forma en que los desarrolladores continúan desempeñando un papel importante para ayudar a la IA a alcanzar nuevas alturas. También se necesita orientación humana para ayudar a la IA a "aprender" cómo realizar las tareas necesarias, especialmente para aplicaciones que requieren interacción humana en tiempo real.

Puede ver la realidad en las utilidades de asistente virtual de IA como Alexa o Siri. Amazon introdujo recientemente una nueva tecnología de aislamiento de ruido basada en IA que puede mejorar el reconocimiento de voz y los comandos de Alexa en un 15 por ciento y minimizar los errores. Procesamiento hasta el 81%. Sin embargo, para lograr este "logro", los investigadores tuvieron que entrenar su modelo de aprendizaje automático utilizando un conjunto de datos públicos de 500.000 muestras. Se utilizan muchos procesos similares para dar a los asistentes virtuales diferentes personalidades.

A medida que las aplicaciones de IA se vuelven más complejas y perjudiciales para la vida diaria, encontrará una necesidad creciente de personas que puedan comprender e interpretar los hallazgos, también determinados por las máquinas. Crea un gancho.

El monitoreo de las aplicaciones de IA también será un requisito básico para garantizar la detección temprana y la eliminación de resultados no deseados (como la discriminación o incluso el racismo en los modelos de IA) antes de que se eviten consecuencias incalculables. El liderazgo humano es un elemento integral, sin importar qué tan inteligente se vuelva la IA, y la IA puede encontrar nuevas soluciones y desempeñarse mejor que las funciones propuestas. El salio.

1. El ingeniero de IA de Facebook habla sobre aprendizaje profundo, nuevos lenguajes de programación y hardware de IA

Nuevamente, si bien la IA ofrece innumerables oportunidades para la innovación y la innovación, es difícil obtener la capacidad de trabajar de manera completamente independiente sin la intervención humana. El futuro de la colaboración mostrará la promesa de empresas, desarrolladores, ingenieros y consumidores de integrar la IA de manera más completa en su trabajo y vida diaria.

Cuando las personas y la IA trabajan juntas, la capacidad de crear es verdaderamente ilimitada.

¿Qué opinas sobre la cooperación entre la inteligencia artificial y los humanos? Por favor, deja un comentario a continuación.