El deep fake de Samsung podría hacer que el monje oscuro Rasputin cantara como un hombre de verdad

Investigadores del Centro de Investigación de Inteligencia Artificial de Samsung en Cambridge, Reino Unido, en colaboración con expertos en informática del King's College de Londres, han colaborado en un proyecto para crear una red de competencia generativa inversa (GAN) que puede crear efectos y sincronizarse con imágenes de puntos 2D. de rostros Movimiento perfecto, clips de sonido, incluidas las voces.

Además de sincronizar los movimientos de los labios y la boca, el modelo de IA puede ajustar los movimientos de las cejas y los parpadeos para crear un rostro de aspecto más natural. Sin embargo, la tarea más importante sigue siendo sincronizar los labios y la boca con el sonido producido. Hoy en día, esto se suele hacer durante la edición posterior o mediante el uso de gráficos por computadora.

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Centro de Inteligencia Artificial de Samsung

Los investigadores creen que el modelo se puede usar para crear automáticamente personajes de dibujos animados de la manera más natural posible, mejorando la visibilidad de las videollamadas con ancho de banda. Low también brinda la capacidad de sincronizar labios o mejores grabaciones de voz para películas extranjeras.

Entre los ejemplos de este estudio compartidos en YouTube, el más impresionante es un video que muestra al famoso místico ruso Rasputín (1869-1919), quien "expresa" la canción femenina Halo. Beyoncé. Varios otros videos también merecen atención, ya que los dos raperos fallecidos 2Pac y Biggie cantan su trabajo nuevamente, o el gran científico Albert Einstein lee una oración sobre el lenguaje común de la ciencia.

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El monje oscuro Rasputin juega un halo

También hay muchos otros videos de muestra interesantes que puede consultar: https://sites.google.com/view/facial-animation/home

Hace apenas un mes, otro centro de investigación de IA de Samsung en Moscú lanzó un proyecto para crear animaciones 2D utilizando inteligencia artificial en lugar de modelos. 3D. Se sabe que esta técnica se utiliza para crear avatares digitales o imágenes falsas más convincentes.

En los últimos años, el uso de redes GAN para falsificar medios digitales como imágenes y videos se ha convertido en una tendencia notable en el campo global de la inteligencia artificial. Desde principios de año, se han presentado muchos modelos GAN avanzados en conferencias intensivas de inteligencia artificial como ICML, CVPR y muchos otros eventos de alto perfil.

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Rasputin y su cantante favorita Beyoncé

Entre ellos, algunos modelos conocidos con un alto potencial de aplicación, como GauGAN de Nvidia, pueden convertir los garabatos al estilo de MS Paint en obras maestras artísticas. O CollaGEN, un método desarrollado por investigadores coreanos para reemplazar los datos que faltan en cada imagen.

Aunque el potencial para contribuir a muchas áreas diferentes de herramientas de falsificación profunda es enorme, también representan un riesgo potencial de problemas para los científicos.

De hecho, esta tecnología se usa a menudo para falsificar celebridades (actores, cantantes, modelos) en videos falsos o, peor aún, en películas porno. Como puede ver, esta tecnología fue un gran shock porque muchas personas creían que era verdad. Esto no solo afecta el honor y la dignidad de los hooligans, sino que también hace que la opinión pública sea turbulenta, controvertida e incluso peor.

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Los deepfakes contienen muchos riesgos potenciales

Quizás en el futuro, los científicos y los órganos de gobierno nacionales deberían sentarse juntos y encontrar convenciones para que las comunidades usen esta maravillosa tecnología de una manera apropiada y segura.