Detecta extraterrestres con inteligencia artificial

Desde los albores de la era espacial, uno de los mayores enigmas ha sido si existe vida en otros planetas.

Actualmente, la ciencia ha implementado varias estrategias en la búsqueda de vida extraterrestre: rastrear las emisiones de radio del universo, encontrar las propiedades químicas de la composición atmosférica de un planeta cerca de otra estrella y analizar los cuerpos celestes utilizando muestras. Estos son algunos de los métodos con los que soñamos durante mucho tiempo para encontrar los restos de vida extraterrestre.

Sin embargo, debe tenerse en cuenta que en el caso de la vida extraterrestre, debido a la diferencia con las formas de vida terrestres, ciertos materiales terrestres no pueden detectarse como métodos estándar.

Para resolver este problema, un grupo de científicos dirigido por Tomohiro Mochizuki del Instituto de Tecnología de Tokio en Japón llevó a cabo un estudio para desarrollar un método de aprendizaje automático que examina mezclas orgánicas complejas mediante espectroscopia de masas de ultra alta resolución. se pueden dividir en biológicos y no biológicos.

Por ejemplo, los investigadores están probando su tecnología examinando varias mezclas orgánicas complejas de meteoritos que contienen compuestos orgánicos de origen biológico.

Esto incluye microorganismos de laboratorio, petróleo crudo natural sin tratar extraído de pozos de petróleo y luego utilizado para refinarlo y convertirlo en gasolina, y muestras biológicas elaboradas en laboratorio.

Luego, los investigadores utilizaron todos los datos sin procesar de estas complejas mezclas en algoritmos de aprendizaje automático asistidos por computadora. Finalmente, se obtiene una clasificación de la muestra, con la que se puede determinar con una precisión del 95% si es de origen biológico o no biológico.

Más información está disponible en noticiasdelaciencia.com...

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