DeepMind AI de Google se convierte en el mejor jugador del mundo de StarCraft 2

Las plataformas de inteligencia artificial de DeepMind han crecido a nivel mundial en los últimos años, gracias a su excelente dominio de juegos complejos y "intensivos para el cerebro", como el ajedrez y el shog. Voy con. Con el tiempo, hemos "evolucionado" lentamente para derrotar a nuestros jugadores de carne y hueso con técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

A principios de este año, DeepMind presentó una nueva versión de su modelo de IA llamado AlphaStar, diseñado específicamente para el juego de estrategia en tiempo real StarCraft 2. AlphaStar también hace un buen trabajo al continuar la tradición de sus mayores, avergonzando a la gente por una victoria aplastante sobre muchos los principales jugadores de StarCraft 2 del mundo en la actualidad.

Figura 1 Google DeepMind AI se convierte en el mejor jugador de StarCraft 2 del mundo

¡Después de casi 10 meses de "práctica", AlphaStar es ahora un verdadero "mejor jugador" en StarCraft II! En concreto, el último es el miércoles 30 de octubre. DeepMind ha publicado un nuevo estudio sobre AlphaStar in Nature que detalla lo lejos que ha llegado AlphaStar en StarCraft 2 y, lamentablemente, informa a la comunidad de jugadores de StarCraft 2 que AlphaStar actualmente tiene una calificación máxima, lo que significa que este modelo de IA puede vencer al 99,8% de todos los StarCraft. 2 jugadores en el mundo.

La pregunta es, ¿por qué los investigadores crean modelos de IA para videojuegos apropiados y qué puede enseñarnos este modelo de IA sobre las técnicas de IA y el aprendizaje automático? ?

En caso de que aún no lo supieras, StarCraft 2 es un juego de estrategia en tiempo real en el que los jugadores controlan uno de tres equipos (o "competiciones" en la terminología). Cada raza tiene atributos únicos y los jugadores deben controlar ejércitos de cientos de unidades en un mapa grande. Los jugadores tendrán que atacar a los enemigos y defender sus bases simultáneamente mientras administran los recursos para construir unidades militares. Con tal juego, los jugadores pueden aplicar innumerables tácticas, así como estrategias ganadoras simples o complejas.

La complejidad y profundidad del juego lo convierten en un desafío importante para la IA. A diferencia de Chess o Go, en StarCraft II los jugadores no pueden ver lo que hacen sus oponentes. Además, aunque Chess or Go te permite hacer una pausa y pensar en la estrategia, StarCraft II es un juego en tiempo real, por lo que una vez que comienza el juego, solo hay ganadores y perdedores. El reloj se puede parar.

Figura 2 Google DeepMind AI se convierte en el mejor jugador de StarCraft 2 del mundo

DeepMind sometió a AlphaStar a un modo de entrenamiento bastante simple. Primero, vio repeticiones de casi un millón de los mejores jugadores aprendiendo tácticas y tratando de emularlas. Luego, AlphaStar "experimentó" con otro modelo de DeepMind AI para determinar qué estrategia funcionó mejor en una técnica llamada aprendizaje por refuerzo. . Este proceso entrena a la IA, mostrándole a la IA que la victoria es "buena" y la pérdida es "mala".

De hecho, AlphaStar también tiene varias ventajas sobre los humanos. Por ejemplo, en una persona normal existen muchos factores objetivos que limitan la capacidad del cerebro para reaccionar y reaccionar ante cualquier situación. Para ser honesto, el equipo de DeepMind intervino deliberadamente en AlphaStar, ralentizando el tiempo de cálculo, los retrasos y limitando la cantidad de acciones que podía realizar por minuto. Sin embargo, AlphaStar aún sabe cómo superarlos a todos y sobresalir.

"Encontré que el juego de AlphaStar es muy impresionante", dijo el experto alemán de StarCraft II Dario "TLO" Wünsch en un comunicado. "El sistema es muy bueno para evaluar su posición estratégica y sabe exactamente cuándo unirse o abandonar a un adversario".

El hecho de que las máquinas puedan derrotar por completo a los humanos en videojuegos complejos suena como un escenario del fin del mundo cuando los robots invaden la Tierra, pero en realidad el equipo de DeepMind está desarrollando modelos de inteligencia artificial como AlphaStar para mejorar los sistemas del mundo real.

Para los investigadores, dominar juegos complejos de estrategia en tiempo real como StarCraft II es el primer paso para crear una inteligencia artificial mejor y más segura para aplicaciones que pueden transformar a las personas. Los ejemplos incluyen atención médica, automóviles autónomos y robótica.

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