¿Cuáles son algunas aplicaciones de la IA en el cuidado de la salud?

Una amplia gama de empresas, particularmente en el sector de la salud, se ha visto significativamente afectada por la inteligencia artificial (IA). Esta tecnología de vanguardia ya no es solo una quimera. En cambio, esta tecnología de rápido movimiento ha impactado nuestra vida diaria de una manera que nunca podría.Continúe leyendo para ver las mejores aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en el cuidado de la salud.

La proliferación de nuevas tecnologías en la era de la información ha transformado varios sectores, y el cuidado de la salud no es una excepción.

La aplicación de IA en el sector de la salud está cambiando fundamentalmente el panorama de TI. Esta publicación de blog cubre varias aplicaciones de inteligencia artificial en el sector de la salud. Además, el curso de atención médica de IA puede permitirle profundizar en los beneficios y ventajas de la atención médica de IA.

Aplicaciones de la IA en el cuidado de la salud:

Inicialmente, la tecnología solo se utilizó para automatizar las operaciones más repetitivas y aburridas, reducir el uso de papel mediante la digitalización de registros de salud y facilitar el intercambio simple de esta información entre aseguradoras, hospitales y pacientes.

Hoy, sin embargo, la IA se está utilizando en la radiación y en enfermedades crónicas como el cáncer para desarrollar inventos precisos y efectivos que tratarán a los pacientes afectados por estas afecciones e, idealmente, encontrarán una cura.

En comparación con los métodos convencionales de análisis y toma de decisiones clínicas, la IA ofrece varias ventajas. A medida que los algoritmos de IA comprenden los datos de entrenamiento, los sistemas se vuelven más precisos. 。 Entonces, una de las mejores aplicaciones de IA en el cuidado de la salud.

Soporte de decisiones clínicas: aplicaciones de IA en el cuidado de la salud

No hace falta decir que, al diagnosticar a los pacientes, los médicos deben tener en cuenta cualquier información relevante, lo que requiere buscar en las diversas notas complejas y no estructuradas que se conservan en los registros médicos omitidos en el archivo.

Los médicos pueden recopilar fácilmente todos los datos relevantes de los informes de los pacientes utilizando el procesamiento del lenguaje natural (NLP).La inteligencia artificial puede almacenar y analizar grandes cantidades de datos mediante la creación de bases de conocimiento, al tiempo que facilita el examen de cada paciente individualmente y mejora la toma de decisiones clínicas.

Detecta tempranamente enfermedades mortales de la sangre:

La inteligencia artificial es un gran activo cuando se trata del diagnóstico temprano de enfermedades relacionadas con la sangre potencialmente fatales. Los médicos ahora pueden buscar compuestos peligrosos y microbios en las muestras de sangre, como Staphylococcus, E. coli y más, más rápido que con el escaneo manual, gracias a los microscopios mejorados con IA.

Para enseñar a las máquinas cómo localizar las bacterias peligrosas, los investigadores examinaron más de 25.000 imágenes de muestras de sangre. Con la ayuda de la IA, los robots pudieron aprender a reconocer estas bacterias en la sangre y predecir su existencia en muestras frescas con una tasa de precisión del 95 %, lo que redujo significativamente la tasa de mortalidad.

Administrar registros médicos: aplicaciones de IA en el cuidado de la salud

Los sistemas EHR impulsados ​​por IA brindan soluciones multifuncionales y permiten una integración perfecta. Registran las experiencias médicas de los pacientes, organizan bancos de datos EHR sustanciales para descubrir registros vitales y evalúan la satisfacción del paciente. Además, aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) puede realizar otras tareas.

Los profesionales de la salud pueden usar modelos de aprendizaje automático junto con NLP para convertir el habla del sistema de reconocimiento de voz en texto.

Los algoritmos pueden ser específicos para un paciente en particular, una enfermedad, una terapia de enfermedad, etc., y pueden entrenarse en volúmenes masivos de datos de pacientes sobre el tratamiento del paciente, el equipo utilizado para el tratamiento, el médico correspondiente, etc.

Esto mejorará la capacidad de encontrar información y documentos en grandes bases de datos. Los modelos de aprendizaje automático y análisis predictivo brindan a los proveedores de atención médica datos de satisfacción del paciente o ayudan a predecir el riesgo del paciente. También permiten la transcripción médica y la búsqueda de documentos. curso de inteligencia artificial en salud puede ayudar en futuras investigaciones de aplicaciones.

Asistentes Virtuales de Salud:

Las empresas han tenido que cambiar la experiencia de sus clientes a medida que los consumidores se mueven en línea. A partir de marzo de 2020, los chatbots de IA se han vuelto populares debido a su disponibilidad general. Los chatbots de servicio al cliente con tecnología de IA ayudan a satisfacer las necesidades de los clientes de manera más efectiva, desde búsquedas automatizadas usando mensajes de IA hasta aplicaciones visuales de atención médica.

Puede existir un entorno similar en el cuidado de la salud: el uso de tecnología como el procesamiento del lenguaje natural (PNL), Los chatbots permiten a los pacientes hacer preguntas sobre citas, pagos de facturas y otros temas. Los chatbots también se comunican con los pacientes sobre su enfermedad y síntomas para reducir la carga del personal médico.

Los chatbots también ayudan a los pacientes al brindarles las soluciones que necesitan, liberando a los profesionales de la salud para que se concentren en otras responsabilidades apremiantes.Además de involucrar a los pacientes, esta solución de atención médica les brinda atención de vanguardia y mejora los resultados.

Puede pedirle a la enfermera virtual que lo ayude en lugar de buscar el origen de los síntomas que está experimentando. Cuando tenga dolencias o quejas comunes, el asistente de salud le brindará asesoramiento médico y la oportunidad de concertar una cita con un médico o especialista.

Además, el asistente virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que le permitirá responder a sus consultas de inmediato. Esta aplicación de inteligencia artificial puede mejorar las habilidades de autocontrol del paciente. Compromiso del paciente para detener la progresión de enfermedades crónicas.

Cirugía robótica: Aplicaciones de la IA en el cuidado de la salud

La cirugía ha cambiado gracias a la IA y los robots colaborativos. Los robots no duermen; por lo tanto, se elimina el problema del ausentismo durante los procedimientos necesarios y que consumen mucho tiempo. Además, los sistemas de IA pueden usar información de procedimientos anteriores para crear nuevas técnicas quirúrgicas.

La precisión de estos dispositivos reduce la probabilidad de temblores y movimientos aleatorios durante las operaciones. Además, los fabricantes comprenden la necesidad de automatizar el uso de datos de aprendizaje profundo en lugar del comportamiento codificado. De un ingeniero que no es consciente de todos los escenarios posibles. Este aprendizaje automático profundo se realizó a través de operaciones supervisadas.

Con estos datos y algoritmos avanzados. La IA puede identificar patrones en los procedimientos quirúrgicos para mejorar las mejores prácticas. Además, para aumentar la precisión de control del robot quirúrgico a una precisión submilimétrica. Gracias por estos datos. casos.

conclusión

Las herramientas de IA pueden ayudar al sector médico al permitir un servicio más rápido, diagnósticos y análisis de datos más precisos. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático tienen el potencial de revolucionar la atención médica para todos y han tenido un impacto significativo en la vida de muchas personas.

Profundizar en el tema de las aplicaciones de IA en el sector de la salud puede ayudarlo a obtener más información sobre sus beneficios clave.

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