Cómo la inteligencia artificial puede dar forma al lugar de trabajo

La inteligencia artificial ya está afectando a casi todos los lugares de trabajo del país. Así es como el futuro de la IA puede dar forma al lugar de trabajo del mañana.

Cuando la mayoría de la gente piensa en inteligencia artificial (IA), piensan en robots inteligentes que pueden satisfacer todos nuestros caprichos. Si bien los robots reales pueden estar en las cartas, el futuro de la IA también revolucionará la forma en que trabajamos (en la vida real y en el metaverso). De hecho, la IA ya está en su lugar de trabajo: usa la IA cuando usa Google Maps para encontrar el camino a una reunión fuera del sitio (¿quizás en un automóvil autónomo?), O cuando usa el corrector ortográfico para un informe.

Sin embargo, el estado actual de la IA y el futuro de la IA van mucho más allá de la simplificación de las tareas mundanas. La inteligencia artificial, o las computadoras a las que se les enseña a "pensar" como humanos, pueden hacernos más saludables, menos estresados ​​y más felices a través de los avances en medicina, manufactura y más. Sin embargo, no deja de tener sus inconvenientes. Entonces, echemos un vistazo a lo que depara el futuro de la IA para el lugar de trabajo, incluidos algunos inconvenientes y beneficios que podría ver en su vida.

Ejemplos de IA en el lugar de trabajo hoy

La inteligencia artificial está a tu alrededor. ¿Solicitando un trabajo? Hay una buena posibilidad de que la IA esté revisando los currículums antes de que lleguen a un ser humano. ¿Usar un asistente de voz en su teléfono para ayudarlo con las tareas del lugar de trabajo? Alexa, el Asistente de Google y Siri usan IA para responder sus preguntas y realizar funciones.

Cuando usa Google u otro motor de búsqueda para buscar información, está usando IA. Cuando el automóvil de su empresa le impide desviarse de la carretera cuando está somnoliento, utiliza IA.

Los fabricantes utilizan la IA para encontrar formas más sencillas y asequibles de producir productos de mejor calidad. AI también puede revisar el historial de fabricación de equipos para determinar los mejores momentos para mantener la maquinaria.

En la industria médica, la IA puede encontrar tumores con una mejor tasa de éxito que los radiólogos. También puede diagnosticar otras enfermedades y determinar la mejor manera de proceder con los ensayos médicos.

Y aunque Web3, la próxima evolución de Internet, está en sus inicios, ya podemos ver cómo se pueden combinar con la IA para una experiencia laboral diferente a la norma actual. Algunas empresas ya están comenzando a celebrar reuniones en el metaverso y los expertos esperan que esto ocurra con más frecuencia en el futuro.

El futuro de la IA en el lugar de trabajo

Cada vez que los humanos consideran el futuro de la IA, tienen una gran pregunta en mente: ¿los robots me quitarán el trabajo? La mayoría de los expertos están de acuerdo en que los humanos seguirán siendo una parte necesaria de la fuerza laboral, al menos durante mucho tiempo.

“A medida que más y más tareas mundanas que las personas se ven obligadas a realizar en nombre de la productividad se automatizan de manera inteligente mediante la IA, las personas tendrán la libertad de hacer lo que todos hacemos mejor y lo que nos hace más felices: la resolución creativa de problemas”, dice Robb. Wilson, investigador de IA y autor de Era de las máquinas invisibles. "Esto requerirá un cambio importante en nuestro pensamiento sobre lo que tiene valor en el mundo y cómo obtenemos nuestras necesidades básicas".

Wilson explica que si bien es cierto que algunos trabajos desaparecerán, surgirán otros nuevos que implican trabajar específicamente con IA. El mayor cambio puede estar en lo que obtenemos del trabajo, un cambio similar a la remodelación del trabajo a raíz de la Revolución Industrial. Muchos trabajos se volverán más gratificantes a medida que las personas realicen su trabajo junto con la IA, resolviendo problemas de formas nuevas y emocionantes.

“Gran parte de la cultura en la era moderna se basa en la idea de dedicar 40 horas al trabajo, independientemente de si esas horas dedicadas a un lugar, un escritorio o un rol son realmente necesarias”, dice Wilson. Es posible que las empresas del futuro finalmente se desprendan de la idea de una semana laboral de 40 horas.

“Con la tecnología como socio, deberíamos poder vivir en un mundo donde el trabajo de todos sea una versión de contribuir creativamente a resolver los muchos problemas que nos rodean”, dice. “Sin duda, hay formas en que la tecnología puede ayudarnos a crear y administrar un excedente de recursos [like food, water, shelter and medicine] de maneras que podrían hacer que la semana laboral de 40 horas sea irrelevante. Esa puede ser una idea aterradora o liberadora, dependiendo de cómo veas el mundo".

¿Qué industrias cambiará la IA?

La IA ya ha cambiado casi todas las industrias, pero el futuro de la IA promete revolucionar aún más negocios.

  • Cuidado de la salud: Con la inteligencia artificial, los médicos podrán diagnosticar mejor las enfermedades, lo que hará más probable un tratamiento temprano que salve vidas. Podrían usar la IA para crear nuevas formas de tratar enfermedades como la demencia y el cáncer, y podrían usarla para predecir enfermedades futuras, combinando el historial de salud y los datos genéticos de un paciente para crear un plan de atención preventiva.
  • Servicio Industrial: En el futuro, los robots y máquinas operados por IA podrían reemplazar a los representantes de servicio al cliente, cajeros e incluso cocineros. Los robots ya manejan canastas de papas fritas y similares en restaurantes de comida rápida.
  • Cumplimiento de la ley: Algún día, pronto, el reconocimiento facial de IA en las cámaras de seguridad podría ayudar a los agentes de policía a atrapar a posibles delincuentes. Los bots inteligentes podrían incluso reemplazar a los policías. Los robots dirigidos por IA ya se utilizan como agentes de seguridad en algunas empresas.
  • Seguridad en línea: La IA ya está en desarrollo para detectar de manera más inteligente el fraude en línea y proteger a los consumidores. La IA podrá detectar cambios en el gasto y la actividad crediticia mejor que las alertas de actividad (a menudo incorrectas) que recibimos actualmente.
  • Transportación: Di adiós a los taxistas y a los conductores de Lyft. En el futuro, los automóviles podrán conducirse solos (algunos ya lo hacen). También podemos ver trenes y aviones automatizados.
  • Marketing: La IA ya se dirige a usted con anuncios personalizados en los sitios de redes sociales, pero pronto podrá incluso crear los anuncios que ve o los artículos que lee. Ya existen bots de redacción de artículos y anuncios que, según los desarrolladores, son casi tan buenos como un creador humano.

Ventajas de la IA en el lugar de trabajo

Imagen generada digitalmente de un robot de inteligencia artificial tocando pantallas proyectadas con datos sobre fondo negro

Andriy Onufriyenko / Getty Images

Hay muchos beneficios de la inteligencia artificial, pero la gran ventaja de usar la IA en el lugar de trabajo es que realiza tareas repetitivas y mundanas que nadie realmente quiere hacer. Esto puede facilitar el trabajo de los humanos, haciéndonos más productivos con menos esfuerzo. Por ejemplo, la IA puede ingresar datos en hojas de cálculo, ayudar a los clientes en línea a devolver compras o completar formularios.

"Desde una perspectiva comercial, la IA puede ser la diferencia entre salir adelante o quedarse atrás en un mercado determinado", dice Lou Bachenheimer, PhD, director de tecnología de las Américas de SS&C Blue Prism, líder mundial en automatización inteligente. “Cuando se usa junto con tecnologías apropiadas, como la automatización inteligente, la IA tiene la capacidad de mejorar significativamente la experiencia del cliente, adaptarse a las condiciones del mercado que cambian rápidamente, implementar nuevos productos y servicios de manera más rápida y eficiente, impulsar la competitividad y crear un mejor entorno de trabajo para sus empleados".

Y hay un resquicio de esperanza en el efecto que la IA tendrá en el mercado laboral. A medida que la IA se expande, muchos trabajos, como los puestos de servicio al cliente, pueden desaparecer. Pero la mayor existencia de IA en nuestras vidas abrirá futuras tecnologías y carreras que no existen actualmente. Según el Foro Económico Mundial, la IA desplazará 85 millones de puestos de trabajo pero creará 97 millones de nuevos puestos de trabajo en 26 países para 2025.

Y estos pueden ser trabajos mejor pagados que los que se perdieron con la adopción de la inteligencia artificial. Después de todo, necesitaremos personas para construir, mantener y trabajar con IA. El único inconveniente es que estos nuevos trabajos a menudo requerirán capacitación avanzada. Esto puede ser más difícil de lograr para algunos, debido al costo de los títulos avanzados, discapacidades y otros problemas.

Contras de la IA en el lugar de trabajo

Si bien el futuro de la IA tiene muchas cosas positivas, hay algunas negativas. El sesgo de la IA, los impactos ambientales y la falta de inteligencia emocional de las máquinas son problemas del sistema.

sesgo de IA

Los humanos tienen prejuicios y pueden transmitirlos a la IA que programan. La IA puede incluso aprender sin darse cuenta sesgos de conjuntos de datos. Esto puede ser particularmente dañino cuando las empresas usan IA en el campo de la contratación laboral. Y eso no es un problema para el futuro lejano.

Hoy en día, muchas empresas usan IA para clasificar las solicitudes de empleo, pero un programa podría descartar currículos que vayan en contra de su sesgo. Por ejemplo, Amazon tuvo que dejar de usar IA para revisar las solicitudes después de que desarrolló un sesgo contra las mujeres solicitantes. Dado que la mayoría de los solicitantes eran hombres, la IA determinó que los hombres eran los mejores candidatos para el puesto.

El sesgo de la IA es una preocupación tan real y actual que los legisladores han presentado un proyecto de ley (el Algorithmic Accountability Ley de 2019) para responsabilizar a las empresas por los sistemas de IA que utilizan.

Impacto medioambiental

Otro problema con el futuro de la inteligencia artificial es que la potencia informática y de procesamiento puede ser prohibitiva para la adopción y puede dañar el medio ambiente. Así como, digamos, las NFT son malas para el medio ambiente porque su compra y transferencia usan mucha potencia de cómputo, el entrenamiento de IA requiere computadoras poderosas.

Para entrenar una IA, estas computadoras (llamadas unidades de procesamiento de gráficos o GPU) usan cantidades masivas de energía, a veces durante meses. Un entrenamiento que le enseña a una IA a comprender el lenguaje humano crea 626,155 libras de emisiones de dióxido de carbono durante 3,5 días. Eso tiene aproximadamente el mismo impacto ambiental que cinco autos.

Gran parte del impacto ambiental se debe al avance en el aprendizaje profundo, un tipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales para ayudar a la máquina a pensar como un humano. Es el cerebro detrás de los autos sin conductor, por ejemplo.

"Océanos de dinero en efectivo están siendo arrojados a los desarrolladores de IA en este momento en una época de fiebre del oro: la manía de establecer ventajas de ser los primeros en moverse", dijo Peter Scott, autor de La inteligencia artificial y tú y fundador de Next Wave Institute, una organización educativa internacional que enseña a comprender y aprovechar la IA. “Gran parte de esta financiación se dirige, de manera poco creativa, simplemente a aumentar el tamaño de los modelos de aprendizaje profundo, que actualmente se duplican cada 3,4 meses y, como resultado, se prevé que pronto utilicen una fracción significativa de la electricidad mundial. Esto se debe a que el aprendizaje profundo ha demostrado resultados increíblemente poderosos, y muchas personas anticipan que todo lo que se necesita para obtener resultados aún más poderosos es hacerlo más grande".

Falta de inteligencia emocional.

Las máquinas son excelentes para procesar transacciones con rapidez y precisión, pero se quedan cortas en muchas áreas que requieren pensamientos o emociones complejos, señala Bachenheimer. Simplemente no tienen la inteligencia emocional que tienen los humanos.

Tome los chatbots como ejemplo. En la mayoría de los casos, no pueden brindar una buena experiencia al usuario porque no pueden usar la inteligencia emocional para brindar una mejor experiencia de servicio al cliente. Tienden a quedarse cortos en situaciones donde se necesita un toque humano o la solución al problema es compleja y requiere creatividad.

Caso en cuestión: chatbots de salud mental. Cuando los reporteros de la BBC intentaron evaluar su utilidad para tratar afecciones graves, descubrieron que los chatbots no reconocían el abuso sexual. “Estos bloques de construcción [of support] crecer a través de las relaciones entre los seres humanos”, escriben los autores de un estudio de 2021 publicado en la revista SSM Salud Mental. "La IA está inherentemente limitada en su capacidad para relacionarse con un ser humano a través de su propia experiencia interna".

En resumen, si bien los futuros robots pueden reemplazar a los humanos cuando se trata de realizar tareas peligrosas, probablemente no serán el terapeuta al que acudir cuando los tiempos sean difíciles.

El futuro de la IA

Si bien la IA tiene sus inconvenientes, no hay nada que le impida seguir adelante. Los expertos enfatizan que a medida que la IA evoluciona, los humanos deben tener cuidado de monitorear y regular su progreso para mantenerla lo más ética y respetuosa posible con el medio ambiente.

Si pensar en el futuro de la IA lo hace imaginar otras formas en que la vida puede cambiar en los próximos años, lea más sobre nuestra cobertura del futuro de la tecnología, incluido cómo funciona el sector inmobiliario en el metaverso, qué esperar del futuro de la realidad virtual. y todo lo que necesita saber sobre las NFT.

Fuentes:

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