¿Cómo afectará la inteligencia artificial al malware en el futuro?

A medida que las personas avanzan hacia el futuro, la perspectiva de los sistemas controlados por IA se volverá aún más atractiva. La IA ayudará a las personas a tomar decisiones, impulsará ciudades inteligentes y, lamentablemente, infectará otros tipos de malware.

Exploremos cómo la inteligencia artificial afectará el malware en el futuro a través del siguiente artículo.

¿Cómo será el malware del futuro con la ayuda de la inteligencia artificial?

  1. ¿Qué es la IA en el malware?
  2. ¿Cómo potencia la IA el malware?
    1. Un ransomware dirigido típico es DeepLocker
    2. Los gusanos son adaptables, capaces de aprender del descubrimiento.
    3. Trabaje independientemente de los desarrolladores de malware
    4. Escuche la voz del usuario para obtener información confidencial
  3. ¿Cómo "aprenden" las computadoras?
  4. ¿Cómo pueden las personas luchar contra la IA controlada por malware?
  5. El futuro lo determina la inteligencia artificial

¿Qué es la IA en el malware?

Cuando se usa el término "malware controlado por IA", es fácil para los lectores imaginar escenarios en los que la IA actúa como un "asesino" para causar estragos. De hecho, el malware controlado por IA funciona silenciosamente.

La inteligencia artificial controlada por software malicioso es un malware común que es modificado por inteligencia artificial para aumentar la eficiencia. El malware controlado por IA puede usar su inteligencia para infectar computadoras más rápido o ejecutar ataques de manera más eficiente. En lugar de un programa web "tonto" que sigue un código preinstalado, el malware controlado por IA puede "pensar por sí mismo" hasta cierto punto.

¿Cómo potencia la IA el malware?

La IA puede resolver el malware de varias maneras. Algunos de estos enfoques son metafóricos, mientras que otros son tangibles en el mundo real.

Un ransomware dirigido típico es DeepLocker

Figura 1 ¿Cómo afectará la inteligencia artificial al malware en el futuro?

Un ejemplo de malware controlado por IA es Deeplocker. Afortunadamente, IBM Research ha desarrollado este malware como prueba de un concepto que no encontrará en la vida real.

El concepto de DeepLocker muestra cómo la inteligencia artificial puede ejecutar ransomware en los dispositivos de destino. Los desarrolladores de software malicioso pueden apuntar a empresas que usan ransomware, pero es poco probable que puedan infectar computadoras vitales. Como resultado, las advertencias pueden aparecer prematuramente antes de que el malware alcance su objetivo más importante.

DeepLocker no activa las cargas útiles. En cambio, simplemente realiza su tarea como un programa de teleconferencia.

Mientras hace su trabajo, escanea los rostros de quienes lo usan. El objetivo de DeepLocker es infectar las computadoras de las personas para monitorearlas mientras usan el software. Cuando detecta el objetivo, activa la carga útil y hace que WannaCry bloquee la computadora.

Los gusanos son adaptables, capaces de aprender del descubrimiento.

Una teoría sobre el uso de IA en malware es usar un gusano para "recordarlo" cada vez que un programa antivirus lo detecta. Una vez que comprenda qué acción hizo que el programa antivirus detectara, dejará de hacerlo y buscará otra forma de infectar la computadora.

Esto es especialmente peligroso porque el software antivirus moderno tiende a seguir reglas y definiciones estrictas. Esto significa que todo lo que el gusano tiene que hacer es encontrar una manera de no activar la advertencia. Una vez implementado con éxito, puede informar a otras cepas de protecciones en sus protecciones, por lo que es más probable que infecte otras computadoras.

Trabaje independientemente de los desarrolladores de malware

El malware actual es tan "tonto" que no puede "pensar por sí mismo" ni tomar decisiones. Realiza una serie de tareas que le asignan los desarrolladores de malware antes de que se produzca el proceso de infección. Si los desarrolladores de malware quieren que haga algo nuevo, deben proporcionar una lista de seguimiento de malware.

Este centro de contacto se llama Servidor de Comando y Control (C&C) y debe estar muy escondido. Si se detecta este servidor, los piratas informáticos pueden ser atrapados.

Sin embargo, si el malware puede pensar por sí mismo, ya no necesitará un servidor C&C. Los piratas informáticos pueden permitir que el malware se ejecute libremente y quedarse quietos mientras el malware hace todo su trabajo. Esto significa que los desarrolladores de malware no deben arriesgarse a ordenar. Simplemente configúrelo y deje que el malware haga su trabajo.

Escuche la voz del usuario para obtener información confidencial

Si el malware controlado por IA toma el control del micrófono del objetivo, puede escuchar y grabar lo que dicen las personas cercanas. Luego, la IA comparte lo que escucha, lo convierte en texto y devuelve el texto al desarrollador malicioso. software. Esto hace que la vida de los piratas informáticos sea más fácil porque no tienen que sentarse durante horas a documentar y revelar secretos comerciales.

¿Cómo "aprenden" las computadoras?

El malware puede aprender de su comportamiento a través del llamado "aprendizaje automático". Esta es un área específica de la inteligencia artificial y está relacionada con cómo las computadoras aprenden de sus esfuerzos. El aprendizaje automático es muy útil para los desarrolladores de IA porque no necesitan escribir código para cada escenario. Le dicen a la IA lo que está bien y lo que está mal y dejan que aprenda por ensayo y error.

Cuando la IA, "entrenada" en aprendizaje automático, se enfrenta a un obstáculo, intenta superarlo de diferentes formas. No le irá bien cuando supere los desafíos por primera vez, pero la computadora reconocerá lo que salió mal y dónde se puede mejorar. Al aprender e intentar una y otra vez, finalmente surge la idea de la respuesta "correcta".

Puedes ver un ejemplo de este proceso en el video de arriba. Este vídeo muestra cómo la inteligencia artificial aprende a hacer que diferentes seres caminen correctamente. Las primeras generaciones caminaban borrachas, pero la próxima generación comenzará a mantener una postura adecuada. Esto se debe a que AI ha aprendido de fallas anteriores y lo está haciendo mejor con modelos posteriores.

Los desarrolladores de software malicioso utilizan este poder del aprendizaje automático para averiguar cómo atacar correctamente un sistema. Si ocurre un error, se registra el error y se registra la causa del problema. En el futuro, el malware corregirá los tipos de ataques para obtener mejores resultados.

¿Cómo pueden las personas luchar contra la IA controlada por malware?

El mayor problema con las IA "entrenadas" que utilizan el aprendizaje automático es que se están aprovechando de la forma en que funcionan los programas antivirus en la actualidad. Al software antivirus le gusta trabajar con reglas simples. Si un programa coincide con un programa malicioso que el software antivirus conoce, el software antivirus lo bloquea.

Sin embargo, el malware controlado por IA no funciona de acuerdo con reglas fijas predefinidas. Atacará constantemente las defensas, tratando de encontrar una manera. Una vez en el sistema, puede funcionar sin problemas hasta que el software antivirus reciba una actualización específica contra la amenaza.

Entonces, ¿cuál es la mejor manera de combatir este malware inteligente? A veces es necesario apagar un incendio y la mejor manera de hacerlo es proporcionar un programa antivirus controlado por IA. Este software usa reglas fijas para capturar malware, similar a muchos modelos actuales. En cambio, analizan lo que está haciendo el programa y, si es malicioso, lo bloquean en la vista del programa antivirus.

El futuro lo determina la inteligencia artificial

Figura 2 ¿Cómo afectará la inteligencia artificial al malware en el futuro?

Las reglas simples y las pautas simples no identificarán futuros ataques de malware. En su lugar, utilizarán el aprendizaje automático para adaptarse y moldearse para hacer frente a cualquier medida de seguridad que encuentren. Puede que no sea tan divertido como la forma en que Hollywood presenta la IA maliciosa, pero la amenaza es real.

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