Cada vez más personas se están quedando ciegas. La IA puede ayudar a combatir esto

Desde 2017, oftalmología es la más concurrida de todas las especialidades médicas en el NHS del Reino Unido en términos de citas clínicas Casi el 10 por ciento de todas las citas de pacientes ambulatorios del NHS están relacionadas con ojo Eso es casi 10 millones de citas al año, y ese número ha aumentado en más de un tercio en los últimos cinco años.

Entre las edades de 18 y 65 años, la principal causa de ceguera es la enfermedad ocular diabética. Pero la población está envejeciendo y también estamos viendo una prevalencia creciente de enfermedades como la degeneración macular relacionada con la edad (AMD). Es la causa más común de ceguera A estudios recientes en Revista británica de oftalmología estima que el 25,3 por ciento de las personas en Europa mayores de 60 años tienen signos tempranos de DMRE. En el Reino Unido, alrededor de 200 personas por día también desarrollan una forma grave de DMRE llamada DMAE húmeda, que causa ceguera como resultado del sangrado en la parte posterior del ojo.

Los oftalmólogos luchan por ver y tratar a todos estos pacientes. Desafortunadamente, esto significa que muchos se quedan ciegos debido a los retrasos en el diagnóstico y el tratamiento. Toda la evidencia sugiere que la detección y el tratamiento tempranos equivalen a una visión segura.

La tecnología puede mitigar estos desafíos. Los nuevos escáneres oculares, llamados dispositivos de tomografía de coherencia óptica (OCT), se están implementando en todas las prácticas de optometría, como sus Specsavers locales o Vision Express. Estos escáneres avanzados pueden tomar imágenes de la retina de muy alta resolución de una manera no invasiva.

Esto es prometedor pero también un desafío.Los optometristas de la comunidad no siempre tienen experiencia en el análisis de exploraciones de OCT, por lo que actualmente derivan a los pacientes a hospitales oftalmológicos, lo que aumenta aún más la carga.

La IA puede aportar a la comunidad la experiencia líder en el mundo de lugares como Moorfields Eye Hospital. En 2018, en colaboración con DeepMind, publicamos una prueba de concepto papel en Naturaleza mostrando que un sistema de inteligencia artificial puede analizar escaneos OCT y calificarlos para más de 50 enfermedades de la retina, con un nivel de rendimiento igual al de oftalmólogos expertos.

Desde entonces, hemos estado tratando de validar clínicamente el sistema entrenando el algoritmo en un conjunto diverso de datos que garantizará que funcione para todos los pacientes, independientemente de la ética y el entorno clínico.

Una vez que logremos esto, el sistema de IA se puede implementar a escala en la comunidad. El algoritmo podrá identificar y priorizar a las personas con peor pronóstico en las prácticas locales para que podamos tratarlas primero en los hospitales. Esto reducirá la carga de enfermedades crónicas como la AMD.

La innovación de la inteligencia artificial médica es análoga a la invención de la bombilla eléctrica de Thomas Edison. Edison creía que para marcar el comienzo de la era eléctrica, necesitaba algo más que una bombilla: necesitaba una red de innovaciones como un generador de electricidad alimentado, un sistema de distribución de red para llevar electricidad a los hogares de las personas y dispositivos lectores de medidores. para medir la cantidad de electricidad utilizada. Estamos llegando a ese punto con la IA oftálmica. Tenemos prácticas de optometría con máquinas OCT que estamos empezando a conectar a la nube. Estamos lanzando programas nacionales de transformación de ojos del NHS que introducirán vías y sistemas de pago que facilitarán la transferencia de pacientes de la comunidad al hospital. Una vez que todas estas innovaciones comiencen a unirse, esta red de innovaciones permitirá que la IA finalmente se implemente.

Este artículo aparece en la edición de julio/agosto de 2023 de la revista WIRED UK.

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