Baidu derrota a Microsoft y Google al enseñar a la IA a comprender el lenguaje humano

El gigante de búsqueda chino Baidu ha derrotado con éxito a dos de los gigantes tecnológicos estadounidenses, Microsoft y Google, en la competencia de procesamiento de lenguaje natural para el modelo de inteligencia artificial líder en el mundo.

La Evaluación General de Comprensión del Lenguaje (GLUE) es un estándar para entrenar, evaluar y analizar sistemas de comprensión del lenguaje natural basados ​​en IA. Las organizaciones y empresas que desarrollan modelos basados ​​en IA para el procesamiento de lenguaje artificial pueden usar el punto de referencia GLUE para evaluar sus modelos.

Hasta hace poco tiempo, el modelo MT-DNN-SMART de Microsoft se mantuvo en lo más alto de la clasificación mundial de GLUE, seguido por el modelo T3 de Google. Sin embargo, esta clasificación acaba de causar un gran revuelo ya que ERNIE (rendimiento mejorado de integración del conocimiento) de Baidu superó a MT-DNN-SMART y T3 con un récord de 90,1 en la nueva competencia de lenguaje natural Baidu.

El modelo de Baidu se diseñó originalmente para ser entendido en chino, pero los investigadores también se dieron cuenta rápidamente de la promesa de una excelente comprensión del modelo. El método de aprendizaje ERNIE de Baidu está fuertemente inspirado en BERT, la herramienta de aprendizaje del modelo de procesamiento del lenguaje de Google. Por lo tanto, el 15% de las palabras de cada serie se ocultan durante cada entrenamiento y la tarea de IA intenta predecir las palabras ocultas con la mayor precisión posible en función del contexto. El equipo de Baidu ilustró esta técnica en su sitio web Github con ejemplos de la serie Harry Potter. Como resultado, ERNIE saca a relucir la relación entre Harry Potter y J. K. Rowling, analizó el conocimiento tácito de las palabras y las esencias y llegó a la conclusión de que Harry Potter es una colección de novelas escritas por J. K.Rowling.

"Si bien la comprensión del idioma sigue siendo un desafío abrumador, los resultados de nuestro proyecto ERNIE muestran que los modelos de aprendizaje de idiomas se aprenden constantemente y que la multitarea es una sola dirección. Esto es prometedor para la investigación de la PNL”, dijo el equipo de Baidu.

Baidu ahora está impulsando el modelo ERNIE para implementar tareas prácticas. Por ejemplo, Baidu actualmente utiliza el modelo ERNIE para su función de respuesta automática, que ha aumentado la satisfacción del usuario con los resultados de búsqueda en un 16 %.