Así es DINO, la nueva IA en Facebook que detecta la mayoría de elementos en imágenes y vídeos

Facebook compartirá en el día de su cuenta con un nuevo algoritmo de Inteligencia Artificial, llamado dinosaurio, desatado en colaboración con Inria, que es el final del entrenamiento transformador, una especie de modelo de avance automático, capacidades para la detección y segmentación de los elementos existentes en una imagen o video sin necesidad de definir la detección de objetos específicos.

Un claro ejemplo de la segmentación de los objetos que encontramos en todas estas herramientas y aplicaciones que nos permiten eliminar el fondo de imagen, incluso la sustitución por otros fondos.

Avanzando en la visión de la Orden Mediana IA

En general, la segmentación ha llevado al desarrollo de modelos supervisados, en los que los modelos medianos han sido entrenados en el uso de grandes volúmenes de elementos de etiqueta, Estoy de acuerdo en que es posible con DINO, que tiene la ayuda de un profesor supervisado, que es capaz de entrenar modelos, puedo identificar y clasificar los elementos por nuestros errores sin intentar ingresar entradas..

De esta manera, la mediana de los transformadores, los modelos son más efectivos para detectar y clasificar los elementos que se pueden usar en una imagen, teniendo especial interés en cubrir los problemas existentes en los modelos de visión por el orden base en la Inteligencia Artificial.

En un sentido, los transformadores usan las tapas de atención automática, que genera representaciones para cada ubicación extendiéndose a lo que existe en otras ubicaciones, permitiendo además de la mayor compresión de los elementos disponibles en una imagen de foto o video.

En la casa de DINO, eEste algoritmo también es capaz de vincular claramente las categorías con los diferentes elementos visuales, aunque los mismos pueden estar bastante relacionados..

Su nivel de eficiencia, siga Facebook, llega hasta el punto de poder detectar copyi de las imágenes, aunque este no sea su propósito principal, aunque deja las puertas abiertas a la detección de infracciones por derechos de autor.

Explique el mensaje en una entrada de blog:

Al utilizar los equipos autosupervisados ​​con transformadores, DINO puede abrir la puerta de la construcción de máquinas que entiendan las imágenes y videos de manera mucho más profunda

Además de DINO, Facebook también ha compartido información PAWS, novedades en predicción automática, en la secuela que permite obtener las clasificaciones más precisas de objetos que se obtienen con los enfoques antiores anteriores semi-supervisados ​​y de última generación, esperando para solicitar 12 veces menos capacidad, cuyo uso potencial puede ser la medicina, donde no existen muchas imágenes etiketadas.

Pagina de Facebook:

La capacidad de trabajar con datos limitados es un beneficio de la evaluación semisupervisada de las fuentes de datos dedicadas al alcalde en términos de tiempo y organización y organización de datos.

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